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人工智能下载,机器学习下载列表 第2440页

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[机器学习] OPENCV，；。；310

说明： opencv-3.1.0 opencv-3.1.0 opencv-3.1.0 opencv-3.1.0
<big_mars> 在 上传 | 大小：76546048

[机器学习] 基于GPU的并行遗传算法

说明： 使用GPU并行化遗传算法，并行方式为粗粒度式并行，开发环境为ubuntu16.04;最终计算结果相比于传统的遗传算法，在结果精度差不多的情况下，时间约为传统方法的五分之一
<jianwen_jiang> 在 上传 | 大小：381952

[机器学习] matlab_neat源程序

说明： 内附NEAT算法源程序，各位可以参考，根据具体问题进行修改。
<ssw0822> 在 上传 | 大小：18432

[机器学习] 免疫克隆选择算法

说明： 详细的主函数、初始化模块、克隆模块、变异模块、选择模块
<zhaoyu19920930> 在 上传 | 大小：6144

[机器学习] 基于知识图谱的问答系统关键技术研究

说明： 复旦大学博士论文，系统而全面地介绍了基于知识图谱的智能问答相关关键技术
<hzylmf> 在 上传 | 大小：3145728

[机器学习] 线性规划测试数据data.csv

说明： 线性规划训练数据，具体参考博客。 线性回归是机器学习中最基础的一个算法。在高中阶段我们其实就明白线性回归是怎么一回事了，当时只是具备了基础知识，并不会应用。
<u010725283> 在 上传 | 大小：657

[机器学习] matlab.2017a.crack

说明： matlab.2017a.crack
<sdy1988719> 在 上传 | 大小：32768

[机器学习] FPGA-Based Parallel Hardware Architecture for Real-Time Image Classification

说明： 利用FPGA实现实时图像分类，将目前较为先进的网络架构采用FPGA实现并行化。包括cnn网络模型。结合了深度学习的一些内容！
<qq_32998593> 在 上传 | 大小：2097152

[机器学习] BRIEF Binary Robust Independent Elementary Features

说明： 这是图像特征提取的重要论文。关于描述子生成。还有FAST特征点以及ORB特征点提取的文章。
<qq_32998593> 在 上传 | 大小：458752

[机器学习] Matching with PROSAC – Progressive Sample Consensus

说明： PROSAC是匹配算法中的经典方法。适合有一定数学基础的读者。
<qwddn12> 在 上传 | 大小：1048576

[机器学习] 基于边界样本排序的数据选择

说明： 基于边界样本排序的数据选择论文，利用边界的样本对数据选择
<qq_41199889> 在 上传 | 大小：563200

[机器学习] kaggle tutorial

说明： 个人在kaggle上搜集的一些slides。主要是一些比较知名参赛者的给出的总结。
<chirsw> 在 上传 | 大小：54525952
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