[机器学习] sift源码分析

说明： SITF特征的详细介绍以及基于Opencv2.4.9的源代码实现，该算法应用很广，如目标识别，自动导航，图像拼接，三维建模，手势识别，视频跟踪等。是一个不可多得的资源。
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[机器学习] 1KCF_PAMI2015.pdf

说明： 目标跟踪经典论文222222222222222222222222222222222222222222222222222222222222222222222222222222222222222222222222222222222222222222222222222222222222222222222222222222222222222222222222222222222222222222222222
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[机器学习] 葡萄酒数据集/三元分类

说明： 葡萄酒数据集，原始数据，三类别，分别含59、71、48个样本。zip内含描述文件。
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[机器学习] 桌面对象识别工具

说明： 在windows平台做自动化测试时，需要通过工具识别桌面程序的各种对像，这个工具可以识别各种所需要的对象内容，非常好用。
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[机器学习] 复变函数(西交四版)

说明： 傅立叶变换／拉普拉斯变换／卷积／复平面。机器学习必备知识。
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[机器学习] 台湾大学-机器学习技法 全部课件

说明： 台湾大学-机器学习技法 全部课件 SVM Adaboost 决策树 随机森林 kmeans 自编码器 RBF 深度神经网络 等等
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[机器学习] 台湾大学 林轩田 机器学习基石课件

说明： 台湾大学 林轩田 机器学习基石课件 全部 1-16讲全部课件
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[机器学习] 葡萄酒数据集

说明： 葡萄酒数据集，二元分类。共130个样本，分别为59+71个。用于SVM、贝叶斯等验证。
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[机器学习] Mastering OpenCV with Practical Computer Vision Projects

说明： OpenCV是一个基于BSD许可（开源）发行的跨平台计算机视觉库，可以运行在Linux、Windows、Android和Mac OS操作系统上。它轻量级而且高效——由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成，同时提供了Python、Ruby、MATLAB等语言的接口，实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。
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[机器学习] 火灾识别代码

说明： 具体描述看我博客。2、 具体的操作方法：将原图像进行RGB三通道分离，去取各个通道像素的值，根据实验得出的经验，对火灾像素定规则，规定各个分量之间的关系。根据这个规则对输入图像进行判断，创建一个新的图像，符合就在这个新的图像中保存火灾像素的位置，否则不保存（如图所示）；将创建的二值图像进行检测轮廓，根据轮廓组数进行火灾识别框的绘制，最后输出结果图像。
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[机器学习] jieba0.39下载

说明： 外网下载太慢，欢迎这里下载。安装步骤可参考：http://blog.csdn.net/sanqima/article/details/50965439
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[机器学习] The Elements of Statistical Learning:Data Mining, Inference, and Prediction

说明： The Elements of Statistical Learning：Data Mining, Inference, and Prediction Trevor Hastie，Robert Tibshirani，Jerome Friedman
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