[机器学习] Complex-Valued.Neural.Networks.Advances.and.Applications

说明： Abstract This chapter contains sections titled: Introduction Derivatives in Wirtinger Calculus Complex Gradient Learning Algorithms for Feedforward CVNNs Learning Algorithms for Recurrent CVNNs Conclusion
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[机器学习] 机器学习AndrewNG课程习题与笔记

说明： Coursera上经典的机器学习入门教程，包含个人学习时的习题解答以及网上搜集到的笔记。
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[机器学习] 李航 统计学习方法 kd树实现

说明： kd树(K-dimension tree)是一种对k维空间中的实例点进行存储以便对其进行快速检索的树形数据结构。kd树是是一种二叉树，表示对k维空间的一个划分，构造kd树相当于不断地用垂直于坐标轴的超平面将K维空间切分，构成一系列的K维超矩形区域。kd树的每个结点对应于一个k维超矩形区域。利用kd树可以省去对大部分数据点的搜索，从而减少搜索的计算量。
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[机器学习] iris数据集

说明： iris数据集，可以用于机器学习或者深度学习中的模型训练
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[机器学习] MACHINE_LEARNING_FOR_THE_WEB

说明： Explore the web and make smarter predictions using Python
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[机器学习] 神经网络教程。（浅谈）

说明： 这是一本介绍神经网络发展史及其原来的书，并没有很深的数学
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[机器学习] 机器学习十大算法之九：朴素贝叶斯

说明： 《The Top Ten Algorithms in Data Mining》第九章，主要介绍朴素贝叶斯的基本原理和实现
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[机器学习] 国外CPU_GPU_FPGA性能测试比较结果

说明： Intel Xeon 5650 CPUs *2、NVIDIA’s GeForce GTX460 and 9800 GTX+ GPUs、Virtex-5 FPGA计算能力测试比较。注意：三种硬件之间的测试软件不同。
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[机器学习] Hands_On_Machine_Learning_with_Scikit_Learn_and_TensorFlow

说明： Hands_On_Machine_Learning_with_Scikit_Learn_and_TensorFlowHands_On_Machine_Learning_with_Scikit_Learn_and_TensorFlowHands_On_Machine_Learning_with_Scikit_Learn_and_TensorFlowHands_On_Machine_Learning_with_Scikit_Learn_and_TensorFlow。
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[机器学习] A-tutorial-on-learning-with-Bayesian-networks

说明： A-tutorial-on-learning-with-Bayesian-networks，A-tutorial-on-learning-with-Bayesian-networksA-tutorial-on-learning-with-Bayesian-networks。
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[机器学习] Bayesian Networks in R贝叶斯网络的R语言实现

说明： 贝叶斯网络的R语言实现，贝叶斯网络的R语言实现，贝叶斯网络的R语言实现，贝叶斯网络的R语言实现，贝叶斯网络的R语言实现。
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[机器学习] matlab图像处理实用案例详解——matlab技术论坛原创 配套代码

说明： matlab图像处理实用案例详解——matlab技术论坛原创 配套代码 包括图像去雾 图像去噪 车牌定位识别 手写数字识别 人脸二维码识别 等配套matlab代码
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