[机器学习] Packt.Practical.Machine.Learning.2016

说明： Foreword Can machines think? This question has fascinated scientists and researchers around the world. In the 1950s, Alan Turing shifted the paradigm from “Can machines think?” to “Can machines do what humans (as thinking entities) can do?”. Since t
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[机器学习] Packt.TensorFlow.Machine.Learning.Cookbook.2017

说明： TensorFlow was open sourced in November of 2015 by Google, and since then it has become the most starred machine learning repository on GitHub. TensorFlow's popularity is due to the approach of creating computational graphs, automatic differentiatio
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[机器学习] 3922张仅包含车牌的图片，图片名字表示车牌号码

说明： 3922张仅仅包含车牌的图片，从完整图片上切割下来的，并且每张图片的名字包含车牌号码，可以用作深度学习或其他机器学习的数据集，本人是用来学习深度学习多标签分类
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[机器学习] bp神经网络算法代码及讲解注释

说明： 内含bp神经网络代码及详细的注释讲解，适用于正在为此算法编码的朋友
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[机器学习] 斯坦福大学 机器学习教程 个人笔记

说明： 本课程提供了一个广泛的介绍机器学习、数据挖掘、统计模式识别的课程。
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[机器学习] 人工智能--Machine learning

说明： 人工智能--Machine learning详解
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[机器学习] 人工智能--机器学习 数据挖掘

说明： 人工智能 机器学习 数据挖掘 详解
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[机器学习] 编译好的libsvm

说明： 无法使用libsvm可能是由于libsvm/matlab 里没有mexw64文件，此压缩包不同于官网压缩包，已包含mexw64文件，只需解压并将路径添加至matlab即可，无需mex-setup安装，但是只适用于64位系统。
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[机器学习] libsvm-3.18

说明： 无法使用libsvm可能是由于libsvm/matlab 里没有mexw64文件，此文件里是有，但是这个是用于64位系统下的。32位勿用。
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[机器学习] Xgboost原理

说明： Xgboost开发者Tianqi Chen在大会上讲解Xgboost时所采用的slides。
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[机器学习] som源码含数据文件

说明： 根据《神经网络与机器学习》一书编写，测试后可用，内含测试数据文件
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[机器学习] SVM+LBP 人脸检测

说明： opencv版本较老，本程序中，利用了LBP特征对人脸特征进行提取，并且利用SVM对提取的人脸特征进行训练和识别;；
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