[机器学习] 中科院Kaggle全球文本匹配竞赛华人第1名团队-深度学习与特征工程-视频讲解

说明： https://github.com/HouJP/kaggle-quora-question-pairs 这里对应的视频
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[机器学习] logistic回归推导

说明： logistic回归，不再一头雾水
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[机器学习] 基于线性支持向量机的水天线检测（含代码）

说明： 基于线性支持向量机的水天线检测的报告（附matlab代码）,简单阐述了线性SＶＭ中支持向量的求解。并试验实现了使用SVM进行水天线检测。
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[机器学习] scikit-learn使用手册 最新版

说明： scikit-learn 使用手册 最新版
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[机器学习] 中科院Kaggle全球文本匹配竞赛华人第1名团队-深度学习与特征工程

说明： https://github.com/HouJP/kaggle-quora-question-pairs 这里对应的PPT
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[机器学习] Pattern Recognition And Machine Learning

说明： 机器学习中的圣经
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[机器学习] Neural network-based model for assessing failure potential of highway slopes

说明： This paper is aimed at creating an empirical model for assessing failure potential of highway slopes, with a special attention to the failure characteristics of the highway slopes in the Alishan, Taiwan area prior to, and post, the 1999 Chi-Chi, Tai
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[机器学习] A Fuzzy Neural Network Approach to Evaluation of Slope Failure Potential

说明： 滑坡稳定性分析，神经网络，
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[机器学习] Python Machine Learning

说明： Python Machine Learning PDF版 最新版本 英文版+中文版
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[机器学习] 支持向量机MATLAB源码

说明： MATLAB解决分类与回归问题的MATLAB程序源码
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[机器学习] 主成分分析PCA

说明： 主成分分析法PCA
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[机器学习] 车辆检测xml文件及效果展示

说明： 该文件包括效果展示视频和训练生成的xml文件 由于该方法要求负样本与场景相关，因此建议自己采集视频进行样本获取及后续处理，直接使用xml文件在其他场景的效果并不一定好。本实验也有许多问题，①比如远处的检测框会较早的消失，这个原因应该是抽帧截取正样本时，远处的车辆样本选取的较少，建议新实验中每个位置上的正样本都要考虑到。②偶尔会出现检测框消失的现象，这个没法避免的..建议使用卡尔曼滤波对消失的检测框进行预测然后校正！关于样本集会在后面半个月放出，最近事比较多，等开学会有点时间... 本演示视频只
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