[机器学习] 基于STM32智能小车.zip

说明：满满的干货 注释详细 代码整齐.来到CNDN一年了,看到了许多大佬的杰出作品.也该写点什么来回馈给大家了前不久接触了单片机,想提前进行实践一下所以有想法做一个实体出来,想来想去难的怕自己搞不定,但是还好找到了志同道合的王同学,一起搞一个智能小车.新手上路,多多指教
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[机器学习] basemap+pyproj whl文件适用于python3.7.zip

说明：basemap和pyproj的whl文件，适用于python3.7 官方网站下载，由于国内直接下载存在限速等原因，供分享下载
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[机器学习] Jetson_TX2开发资料

说明：内部包括三个文件Jetson_TX2_Module_DataSheet_v1.1；Jetson_TX2_OEM_Product_DesignGuide_v20170501[1]；P2597_B04_OrCAD_schematics。
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[机器学习] Convex Analysis and Minimization Algorithms I Part 1 Fundamentals.pdf

说明：软阈值运算符是对于核范数的近似算子的证明过程以及其背后的原理公式推导。 适用于凸优化学习爱好者，欢迎下载反馈
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[机器学习] Medical Image Analysis with Artificial Neural Networks.pdf

说明：ABSTRACT: Given that neural networks have been widely reported in the research community of medical imaging, we provide a focused literature survey on recent neural network developments in computer-aided diagnosis, medical image
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[机器学习] 基于模煳聚类和神经网络的医学图像分类.pdf

说明：摘 要 本文探讨了不同成像方式下医学图像的分 类识别算法，提取了具有代表性的图像特 征，如图像面积熵、灰度共生矩阵、图像 细小纹理区域个数等，并通过设计模糊聚 类、BP 神经网络图像分类器，实现对 CT 图 像、MR 图像、X 线图像及 B 超图像的分类。 结果表明本文提出的分类器对医学图像的 分类识别取得了一定的效果
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[机器学习] A Reinforcement Learning Framework for Medical Image Segmentation.pdf

说明：Abstract— This paper introduces a new method to medical image segmentation using a reinforcement learning scheme. We use this novel idea as an effective way to optimally find the appropriate local thresholding and structuring element values and segme
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[机器学习] SAFETY ASSURANCE OBJECTIVES FOR AUTONOMOUS SYSTEMS V1.PDF

说明：ThisdocumentrepresentsarststeptowardsestablishinganddocumentingRecognisedGoodPractice (RGP)forthesafetyassuranceofAutonomousSystems(AS).IthasbeenauthoredbytheSafetyof AutonomousSystemsWorkingGroup(SASWG),whichisconvenedundertheauspicesoftheSafetyCrit
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[机器学习] CDF-PDF-matlab-master.zip

说明：Plotting and analyzing Cumulative Distribution Function(CDF) and Probability Density Function(PDF) of Uniform and Gaussian Distribution
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[机器学习] BP神经网络的人脸识别matlab代码

说明：这是从网上找到的资源，但是却不能运行，经过修改，加入了些自己的解释，已成功运行，得到结果人脸的识别率高达97.5%。
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[机器学习] TensorFlow.docx

说明：tensorflow学习 1.1 引言 学习算法：机器学习所研究的主要内容，是关于在计算机上从数据中产生“模型”的算法，即“学习算法”。 学习算法的作用：1.基于提供的经验数据产生模型； 2.面对新情况时，模型可提供相应的判断。 模型：泛指从数据中学得的结果。 学习器：学习算法在给定数据和参数空间上的实例化。
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[机器学习] Rain1200.zip

说明：rain1200数据集，里面包含rain图片和norain图片，用于图像去雨方向的数据集，含有1200个无雨和有雨图片
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