[机器学习] matlab灰度预测超详细可任意修改代码.rar

说明：超详细的解释，修改数据方便，结果展示清晰；分析很到位； 有对模型精度的检测和拟合精度的分析，可以更换任意数据，结果分析以文字叙述和五张图表展示出来，一目了然，至于为什么用5C币，是因为想帮助你呀，但版权还是要维护的
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[机器学习] 基础培训-坐标系建立.pdf

说明：坐标系是为了确定机器人的位置和姿势而在机器人或空间上定义的位置指标系统，坐标系分为关节坐标系和直 角坐标系，直角坐标系遵循右手法则，而关节坐标系则是以机器人每个轴所转动的角度来表示机器人当前的位置。
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[机器学习] 近两年故障预警类核心论文.zip

说明：近两年故障预警类论文集合。需要的可以下载看看。近两年故障预警类论文集合。需要的可以下载看看。近两年故障预警类论文集合。需要的可以下载看看。
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[机器学习] pip--安装TensorFlow Python AP

说明：TensorFlow Python API 依赖 Python 2.7 版本.在 Linux 和 Mac 下最简单的安装方式, 是使用 pip 安装.
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[机器学习] 基于libsvm的图像分割实例.zip

说明：模式识别课上的实验，老师给出了代码参考。包含libsvm3.18库和调用库的详细代码。可以对图片上待分割物体取点，实现从一张包含小鸭子的图片中分割出小鸭子这一物体的功能。
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[机器学习] numpy基础：数据和矢量计算.ipynb

说明：python数据分析笔记-numpy 简单的自己学习的笔记，wwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwww
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[机器学习] pandas入门.ipynb

说明：自己的简单的，学习笔记 wwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwww
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[机器学习] 3-决策树与集成算法-converted.pptx

说明：决策树与集成算法详解，文章后面还有实战源码（也有详解） 下面是决策树优点 1. 决策树易于理解和解释，可以可视化分析，容易提取出规则； 2. 可以进行回归和分类 3. 比较适合处理有缺失属性的样本； 4. 能够处理不相关的特征； 5. 测试数据集时，运行速度比较快； 6. 在相对短的时间内能够对大型数据源做出可行且效果良好的结果。
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[机器学习] Keras #1 - 训练一个小神经网络，并将它移植到单片机上运行.zip

说明：keras训练了一个小的神经网络，并编写了NNLayer框架，使得能够在单片机上部署运行该训练好的神经网络
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[机器学习] 视频转图像movie_to_jpg.py

说明：视频转图像movie_to_jpg.py
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[机器学习] （全）2020吴恩达机器学习MachineLearning第七周编程作业ex6

说明：压缩包内含吴恩达老师《Machine Learning》课程第七周的编程作业ex6所需完成的四个m文件，解压放进课程作业原始压缩包中即可。压缩包中所有编程作业均为本人独立完成，并尽量使用向量化计算，全部满分通过。
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[机器学习] svm 时间序列组合预测.rar

说明：采用 svm 时间序列 优化粒子群 组合预测法 短期电力负荷预测 毕业设计 matlab源程序 一维回归预测
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