[机器学习] 高度控制，滑模变结构控制方法及simulink仿真

说明：高度控制，滑模控制器公式推导，设计控制律，并在simulink上搭建模型仿真，可查看结果。附带simulink仿真程序和公式推导过程。
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[机器学习] 如何使用知识图谱增强信息检索模型？【附5篇高价值参考paper】.zip

说明：传统的信息检索（IR）模型中，文本通常使用词袋模型表示。该方法有两个较为明显的缺陷：1）只能通过 TF-IDF 等相关信号判断查询-文本相关性；2）模型没有深入理解查询和文本的语义信息，而是更多地依赖于特征工程的方法。 近年来流行的方法主要可以分为两大类：1）通过知识图谱引入背景信息和先验知识；2）通过深度学习技术从大规模的数据中学到信息的隐性表示。
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[机器学习] k近邻算法-酒店入住位置预测（数据集）

说明：k-近邻算法-预测入住位置（数据集） kaggle下载很麻烦 下载txt文档，里面是百度网盘的链接，永久有效 k-近邻算法-预测入住位置（数据集） kaggle下载很麻烦 下载txt文档，里面是百度网盘的链接，永久有效
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[机器学习] C#图像处理程序实现--Canny实现 笔记整理（其中的非极大值抑制点）.rar

说明：C#图像处理程序实现--Canny实现 笔记整理（其中的非极大值抑制点）。依据当前点的周围点的梯度模来推算中心点的模，然后与实际值比较，若小则保留，若大于实际值则舍弃，在边缘检测中也有根据梯度模确定是否边缘，大于一定阈值就判定为是！ 由中心点的梯度向量、周围点的梯度模，推断中心点的梯度模，再与实际值比较，梯度模就是梯度程度！
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[机器学习] ChinaChess.zip

说明：全部使用Javascr ipt完成AI人工智能计算，不依赖任何后台程序 不依赖任何类库，全部原生Javascr ipt，使用html5 canvas. 实现中不涉及任何浏览器特性，所以不存在浏览器兼容性问题. 代码结构极其简洁明了，你可以轻易的阅读，修改成自己版本.
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[机器学习] 用MATLAB实现卷积神经网络CNN，并对图像进行特征提取

说明：用MATLAB实现卷积神经网络，并对图像进行特征提取 文件列表： CNN CNN\cnnapplygrads.m CNN\cnnbp.m CNN\cnnff.m CNN\cnnnumgradcheck.m CNN\cnnsetup.m CNN\cnntest.m CNN\cnntrain.m CNN\expand.m CNN\flipall.m CNN\mnist_uint8.mat CNN\sigm.m CNN\test_example_CNN.m
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[机器学习] MNIST手写字体识别（CNN+BP两种实现）-Matlab程序

说明：MNIST手写字 Matlab程序，包含BP和CNN程序。不依赖任何库，包含MNIST数据，BP网络可达到98.3%的识别率，CNN可达到99%的识别率。CNN比较耗时，关于CNN的程序介绍：https://blog.csdn.net/hoho1151191150/article/details/79714691
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[机器学习] 青少年人工智能－图形化机器人语言mBlock

说明：基于scratch2.0版本开发的机器人语言，方便孩子们进入机器人领域，欢迎下载 mBlock_win_V3.4.12 更多课程，下载后，进入帮助有相关课程
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[机器学习] Shapley值法.pdf

说明：Shapley值法是Shapley L.S于1953年提出，为解决多个局中人在合作过程中因利益分配而产生矛盾的问题，属于合作博弈领域。应用 Shapley 值的一大优势是按照成员对联盟的边际贡献率将利益进行分配，即成员 i 所分得的利益等于该成员为他所参与联盟创造的边际利益的平均值。 本文从Shapley值法的概念定义以及实例计算两个方面展开叙述
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[机器学习] Fashon_MNIST图像数据集

说明：Fashion-MNIST的目的是要成为MNIST数据集的一个直接替代品,MNIST图像集可用于训练集训练模型,验证模型
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[机器学习] opencv+python3.7 面部试别 样本获得 样本训练 面部匹配

说明：其中分别包含：基本的人脸识别，您的面部样本获取，您的面部样本训练，您的面部模型匹配，如您有不明白的地方，欢迎在下方留言
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[机器学习] cv2_capture_live_video_from_camera.py

说明：此为基于PyCharm下的摄像头打开代码。本想上传整个文件夹，但只能选择一个文件进行上传，故只上传了主代码，使用前请先将本代码中的视频对应的路径修改好。
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