[机器学习] 清华大学-2019人工智能发展报告-2019.11-395页.pdf

说明：清华大学-2019人工智能发展报告-2019.11-395页.pdf
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[机器学习] K近邻算法（KNN）的C++实现和Python绘制GraphViz二叉树图源码 knn.zip

说明：K近邻算法（KNN）是一种多分类问题的常用分类方法。本资源是K近邻算法的C++实现和Python绘制GraphViz二叉树图源码，包括KNN近邻算法的C++实现，以及graphviz同步绘制源码，方便新接触k近邻算法的同学使用。经测试可以正确使用。
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[机器学习] 深度神经网络结构搜索综述(中文版)

说明：深度神经网络在图像识别、语言识别和机器翻译等人工智能任务中取得了巨大进展，很大程度上归功于优秀的神经网络结构设计。神经网络大都由手工设计，需要专业的机器学习知识以及大量的试错。
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[机器学习] OpenCV官方教程中文版（For Python）勘误.pdf

说明：OpenCV官方教程中文版（For Python）勘误.pdf
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[机器学习] olivetti_py3.pkz

说明：人脸图像数据集 olivetti_py3.pkz，该数据集一共有 400 张人脸图片，每张图片的大小是：64x64，每张图片作为一个样本，一共有 400 个样本，每个样本的特征维度是：64x64 = 4096；400 张图片一共包含 40 个不同的人，每个人有 10 张人脸图片
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[机器学习] 分布式机器学习原理与策略

说明：ML规模化常常被低估。在多台机器上训练一个ML模型(最初是针对单个CPU/GPU实现的)到底需要什么?一些痛点是: (1) 需要编写许多新代码行来将代码转换为分布式版本; (2)需要大量调整代码以满足系统/统计性能，这是模型开发的附加过程...
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[机器学习] worldclim 里的地图资源，已裁剪为美国地图大小，转换为 asc 格式，可以被 maxent 调用

说明：worldclim 里的生物地图资源，并且已经裁剪好到美国地图大小，还添加有美国树木资源，可以被 maxent 调用
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[机器学习] TA-Lib-0.4.19.tar

说明：Python TA 库
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[机器学习] maxent 最大熵模型 主要用于物种分布的预测

说明：版本 Version 3.4.3, November 2020 参考论文 https://www.docin.com/p-1506185737.html( MAXENT最大熵模型在预测物种潜在分布范围方面的应用_张路) 双击.bat 文件就可以使用，只需要传入 物种和坐标的 csv 文件 和 生物气候变量地图.asc 文件就可以进行预测
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[机器学习] 环境安装.xmind

说明：环境安装.xmind
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[机器学习] 学习知识图谱推理的符号逻辑规则（来自MILA-唐建）

说明：在这次演讲中，我将介绍我们在学习知识图推理逻辑规则方面的最新进展。逻辑规则在用于预测和推广到其他任务时提供了可解释，因此是学习的关键。现有的方法要么面临在大搜索空间中搜索的问题(如神经逻辑编程)，要么由于稀疏奖励而无效优化(如基于强化学习的技术)。为了解决这些局限性，本文提出了一个称为RNNLogic的概率模型。
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[机器学习] 最新《深度学习理论》笔记

说明：这些笔记涵盖了初始化、损失曲面、泛化和神经切线核理论的一些方面。虽然许多其他的主题(如表达性，平均场理论，双下降现象)在当前版本中缺失，我们计划在未来的修订中添加它们。
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