[机器学习] ELM-极限学习机.zip

说明：ELM极限学习机，MATLAB源码 可用于回归预测 可直接运行，内含数据集 附代码解释，方便阅读、修改以及学习
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[机器学习] 鸢尾花数据集决策树模型

说明：我选用了一个经典数据集来展示如何构建一个决策树模型，这个数据集是——Iris 鸢尾花数据集。里面有我进行数据预处理，分析，优化参数，训练模型以及最终分析决策树的代码。
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[机器学习] 人工智能2020：落地挑战与应对-爱分析-2020.3-56页.pdf

说明：人工智能2020：落地挑战与应对-爱分析-2020.3-56页， 包括：人工智能走向产业应用，人工智能助力企业数字化转型，人工智能落地与应对，人工智能应用趋势慌。
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[机器学习] python.zip

说明：intelij idea 2019.2 内网环境集成 python 插件。避免插件在线下载过慢问题。直接在 ide的file-setting-plugins 里面导入。
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[机器学习] 用BP算法实现XOR

说明：在人工神经网络课上的作业，用BP算法实现XOR功能，用MATLAB实现，仅供有兴趣的童鞋参考，测试用例比较简单，就不给出了。
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[机器学习] NetDraw及ucinet.rar

说明：Netdraw作为Ucinet内置插件，其在画图和可视化分方面应用广泛，它作为Ucinet 数据分析后画图的软件，也是唯一可以添加属性文件的画图软件，另外，与其他软件互动方面也具有天然优势，既可以作为Bibexcel软件的画图软件，也在与Pajek，Citespace等知识图谱软件互动方面表现优异，比如，3D画图。
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[机器学习] word2vec.rar

说明：Word2vec，是一群用来产生词向量的相关模型。这些模型为浅而双层的神经网络，用来训练以重新建构语言学之词文本。网络以词表现，并且需猜测相邻位置的输入词，在word2vec中词袋模型假设下，词的顺序是不重要的。训练完成之后，word2vec模型可用来映射每个词到一个向量，可用来表示词对词之间的关系，该向量为神经网络之隐藏层。
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[机器学习] opencv图像反转，放射变化

说明：该项目用opencv开发，其中包含了opencv的一些方法，例如直方图，细化，骨骼提取，仿射变化，旋转，翻转等等基础处理。非常好的小项目，可以搭建环境后直接运行调试代码。
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[机器学习] 主成分分析（PCA）Python代码.ipynb

说明：PCA(Principal Component Analysis)，即主成分分析方法，是一种使用最广泛的数据降维算法。PCA的主要思想是将n维特征映射到k维上，这k维是全新的正交特征也被称为主成分，是在原有n维特征的基础上重新构造出来的k维特征。
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[机器学习] 多变量自回归模型MATLAB代码实现

说明：压缩包里包括实现MVAR各个功能的20子函数，还有一个自己写的调用各个函数用来实现求EEG信号各通道相关性的脚本。另外还可以画出各通道相关性的图。
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[机器学习] housings.7z

说明：下载自: https://www.cnblogs.com/wwwjjjnnn/p/7323862.html
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[机器学习] imm_matlab.zip

说明：1、imm（交互多模型卡尔曼滤波器）是采用的对个卡尔曼滤波器模型同时做跟踪， 然后利用模型概率综合出，对每个模型的可行度，对每个模型输出的预测值和协方差，进行加权求平均 2、imm重点的核心在于，多个滤波器的概率的更新的方法，imm采用的是最大似然估计。 3、imm滤波器应该考虑的因素： a、选择一定个数的imm滤波器，包括较为精确的模型和较为粗糙的模型，imm滤波算法不仅描述了目标的连续运动状态 还描述了目标的机动性 b、马尔
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