[机器学习] 使用ADMM解决group_lasso.rar

说明：matlab实现ADMM算法，可以解决组稀疏group_lasso
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[机器学习] Python中MNE库的EEG数据（PCA和ICA）预处理.zip

说明：python中MNE库中ICA和PCA的使用，资料包中提供了源代码和数据，可供调试使用。资料包中的数据来源与BCI竞赛中运动想象的公开数据集，挑选了部分数据进行处理。
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[机器学习] tensorflow-1.10.1-cp35-cp35m-manylinux1_x86_64.whl

说明：里面是TensorFlow1.10版，文件格式是.whl,linux安装文件。我设置的免费下载
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[机器学习] torch-0.4.0-cp35-cp35m-linux_x86_64.whl

说明：Linux平台的pytorch安装文件，.whl文件格式，直接pip安装。主要是免费下载
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[机器学习] ImmKalman.m

说明：多模型新算法曲线运动跟踪，该算法用来跟踪曲线运动，可以直接在matlab运行生成曲线结果，亲测可以，包括误差曲线等等
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[机器学习] 双目数据集Middlebury Stereo Data2014（一）

说明：原网站下载整理，因为完整数据集几个G，所以仅仅整理上传了双目图像，资源太大总共分为三部分，在这提供给大家
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[机器学习] 双目数据集Middlebury Stereo Data2014（二）

说明：双目立体匹配测试数据集Middlebury Stereo Datasets，包含Middlebury Stereo官网上面的2014的数据集，分享给大家。
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[机器学习] 双目数据集Middlebury Stereo Data2014（三）

说明：双目立体匹配测试数据集Middlebury Stereo Datasets，包含Middlebury Stereo官网上面的2014的数据集双目图像和相机参数，分享给大家。
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[机器学习] 双目数据集middlebury datasets-01.03.05.06

说明：Middlebury Stereo官网上面的03,05,06年数据集和1年最经典的那张。立体匹配测试数据集Middlebury Stereo Datasets，分享给大家。
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[机器学习] Exploratory Data Analysis.pdf

说明：机器学习中，最重要的是特征工程。而特征工程的前提是熟悉问题以及了解你的数据，本文就是了解数据的知道用书
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[机器学习] yolov3.zip

说明：针对图像中小目标检测率低、虚警率高等问题,提出了一种YOLO V3的改进方法,并将其应用于小目标的检测。由于小目标所占的像素少、特征不明显,提出对原网络输出的8倍降采样特征图进行2倍上采样,将2倍上采样特征图与第2个残差块输出的特征图进行拼接,建立输出为4倍降采样的特征融合目标检测层。为了获取更多的小目标特征信息,在YOLO V3网络结构Darknet53的第2个残差块中增加2个残差单元。利用K-means聚类算法对目标候选框的个数和宽高比维度进行聚类分析。用改进的YOLO V3算法和原YOLO
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[机器学习] 自动驾驶标定棋盘格矢量图,14*9

说明：自动驾驶标定棋盘格矢量图,用于自动驾驶摄像头标定,尺寸为每个方格60mm,总共14*9个角点.标定结果可用于畸变矫正,图像融合
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