[机器学习] 对《Secureml A system for scalable privacy-preserving machine learning》的总结

说明：隐私保护课老师让读的论文，结合论文和网上的资料做了一些总结。主要是针对文章内容和秘密分享值上的加法和乘法运算的总结，还有秘密分享值上的运算是如何应用到线性回归和逻辑回归上，从而实现隐私保护的机器学习模型的。关于隐私保护的神经网络和系统测试部分ppt里涉及的较少。
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[机器学习] 人机对抗智能技术（综述论文）

说明：本文针对巨复杂、高动态、不确定的强对抗环境对智能认知和决策带来的巨大挑战, 分析了人机对抗智能技术研究现状, 梳理了其内涵和机理, 提出了以博弈学习为核心的人机对抗智能理论研究框架。
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[机器学习] ML_Ng_coursera_dataset.zip

说明：吴恩达机器学习作业（附数据集） ML_Ng_coursera_dataset 仅供学习交流，切勿用于其他用途。
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[机器学习] EdgeFlow边缘提取代码

说明：将高斯差分算子（DoG）扩展成为基于流的高斯差分。在 lena.图像 和最后一张图像中，效果较好。FDoG算子对图像抽象画处理，边缘较平滑，很好地忽略了原图的次要信息（比如远处的背景）。也使图像本身的特征体现出来，有效增强了图像的原本轮廓。这个资源里只有代码
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[机器学习] 本科、硕士、博士的区别（终极版）

说明：本科生和研究生到底有何区别？硕士和博士又有什么不同？这是很多人都有的困惑，对于这个问题的说法也有很多版本，我们挑选了几个比较经典的版本，以期能和大家一同探讨。
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[机器学习] 大热下的 GNN 研究面临哪些“天花板”？

说明：作为脱胎于图论研究的热门研究领域，图神经网络（GNN）与经典的 WL 算法有诸多相似之处。众所周知，强大的 WL 算法对于聚合函数的单射性质有很强的要求，那么强大的 GNN 应该具备哪些性质呢？研究大热下， GNN 面临哪些“天花板”？未来的重点研究方向又在哪？
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[机器学习] 机器学习圣杯：图灵奖得主Bengio和LeCun称自监督学习可使AI达到人类智力水平

说明：在2020的ICLR线上大会上，蒙特利尔学习算法研究所主任、图灵奖得主Yoshua Bengio和Facebook 的副总裁兼首席人工智能科学家Yann LeCun，坦率地谈到了未来AI的研究趋势。
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[机器学习] 从逻辑表达视角看GNN（附一篇优质的分析论文）

说明：GNN 可以表现什么可以解决什么问题，是否有改进余地，在建模网络数据时，这种形式的模型是否是最优的，其它可能的方向是什么确实值得进一步的思考。
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[机器学习] 人脸实时检测与跟踪.rar.zip

说明：基于静止背景的视频序列的移动目标监控，主要包括视频图像的预处理，移动目标的检测、分割、移动目标的跟踪。
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[机器学习] 利用SAA的无线Mesh网络容量增加方法.pdf

说明：利用SAA的无线Mesh网络容量增加方法.pdf
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[机器学习] 无线传感器网络信道编码方式自动识别仿真.pdf

说明：无线传感器网络信道编码方式自动识别仿真.pdf
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[机器学习] 基于Stackelberg博弈的无线定位网络功率分配方案.pdf

说明：基于Stackelberg博弈的无线定位网络功率分配方案.pdf
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