[机器学习] Factor Graphs and GTSAM

说明：FactorGraphsandGTSAM 这个是gtsam作者做的一个使用文档，里面详细讲解了如何使用gtsam库，很多例子
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[机器学习] 标签标记系统设计SJ-完.zip

说明：此材料是关于数据处理过程中涉及的数据标签与标记相关技术处理的材料，对编写与涉及数据标签系统具有较高的参考意义。
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[机器学习] 孤立词语音识别.zip

说明：基于GMM-HMM的孤立词语音识别系统，内含训练和测试数据，是1-10的数字的音频，测试数据也是1-10，当然你可以自己改，只要改了标签即可。运行需要安装hmmlearn，scipy，numpy
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[机器学习] Foundations Of Differential Calculus - Euler.pdf

说明：微分学基础（英文版），欧拉数学史上公认的4名最伟大的数学家之一：阿基米德、牛顿、欧拉和高斯，几乎每一个数学领域都可以看到欧拉的名字——初等几何的欧拉线、多面体的欧拉定理、立体解析几何的欧拉变换公式、数论的欧拉函数、变分法的欧拉方程、复变函数的欧拉公式
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[机器学习] 最终代码整理.zip

说明：2020招行数据分析比赛最终代码整理
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[机器学习] 5篇CVPR 2020相关论文【场景图+图神经网络（SG+GNN）】

说明：本文为大家整理了五篇CVPR 2020场景图神经网络（SGNN）相关论文，让大家先睹为快——3D语义分割、指代表达式推理、图像描述生成、图像处理、时空图。
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[机器学习] opencv4.1.0源码包.7z

说明：树莓派opencv环境搭建所需要的opencv源码包，此包内含两个tar.gz文件。一个是opencv-4.1.0.tar.gz，一个是opencv_contrib-4.1.0.tar.gz。
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[机器学习] OpenMV4.zip

说明：pcb四层板可直接打板OpenMV4采用了STM32H7高性能微控制器。处理器运行在400MHz主频，内核跑分是2020，作为对比，主频是1G的树莓派zero跑分是2060。功能强大的MCU让OpenMV4性能强悍！可以轻松地在OpenMV4平台上几秒内直接运行颜色跟踪、人脸识别与检测等机器视觉算法。
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[机器学习] Hop Network.zip

说明：实验题目：试设计一个反馈网络存储下列目标平衡点：T= [ 1 -1; -1 1 ]; 并用6组任意随机初始列矢量，包括一组在目标平衡点连线的垂直平分线上的一点作为输入矢量对所设计的网络的平衡点进行测试，观察3次循环的每一次的输出结果。给出最后收敛到各自平衡点（或不稳定的平衡点）结果的次数。
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[机器学习] keras官方数据集.zip

说明：keras的官方数据集-mnist.npz，下载以后放到/.keras/datasets目录下面就行了
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[机器学习] python-3.6.4.rar

说明：很多学习python的同学，不会搭建环境。该压缩包中包含python3.6的安装程序，还有一个完整python资源，包括：numpy,pandas,matlab,cx_Oracle等常用资源，先安装python，再将python36压缩包解压覆盖python36的安装路径即可完成python36的环境搭建了。
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[机器学习] eigen.zip C++开源库

说明：eigen开源C++矩阵运算库，免安装，添加头文件既可直接使用，方便C++程序中的各种矩阵运算操作，程序、算法人员的福利。
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