[机器学习] 如何持续深度学习？看这份《DNN2GP：从深度神经网络到高斯过程》

说明：终身学习是机器学习中的热门研究话题之一。如何实现持续学习？来自东京RIKEN研究中心的Emtiyaz Khan给了关于从深度神经网络到高斯过程的教程《DNN2GP: From Deep Networks to Gaussian Processes》，共有45页ppt，以及撰写了最新的论文，通过提出一种新的函数正则化方法来解决这个问题，该方法利用了一些过去的难忘样例，这些样例对于避免遗忘至关重要。
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[机器学习] CART回归树 可视化demo.zip

说明：这是一个用python实现的cart回归树(不是调用sklearn的), 可以调整参数,并且打印决策树并用plt展示数据和回归线,demo是回归模型,返回的值是平均值,稍微修改后可以用于分类
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[机器学习] PF_Robot_debug.py

说明：采用粒子滤波算法完成机器人自定位实现，编程语言为python。作为Robocup自定位模块的prototype，机器人在一块二维100x100的区域内运动，所有粒子及迭代过程均通过可视化方法展现出来
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[机器学习] 万花筒原油价差套利-EA.zip

说明：套利交易一直都是大型国内机构，和海外对冲基金的首选，这种交易方式稳定性高，只要找准相关性货币的关系，能够简单直接的找到获利的方法，而且这个方法几乎不受行情结构影响，只受相关性货币的影响。
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[机器学习] Matlab2017b上运行CFAR算法（数据+代码+教程）

说明：本资源中包含CFAR算法的源代码、测试数据以及使用教程。本资源是在Matlab2017b中调试可用，教程中包含MinGW编译器的下载地址和安装方法和mex文件混编的步骤，非常的全面，供大家下载学习！
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[机器学习] Coursera_ML_Resource.rar

说明：从Coursera搬运的吴恩达机器学习，笔记（含视频中未出现的详细推导e.g .反向传播算法Delta的数学推导过程和一些其他视频中未出现的补充内容）和编程补充资源和视频勘误。
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[机器学习] CNN 多聚焦融合.zip

说明：这是基于CNN和引导滤波的多聚焦图像融合源码。下载解压后直接运行。
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[机器学习] 引导滤波 图像融合.zip

说明：这是基于引导滤波的图像融合matlab源码。下载解压后直接运行。
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[机器学习] 感知机算法实现(使用MNIST数据集)_Python环境

说明：在Python环境下实现感知机算法(使用MNIST数据集)，代码有详细注释，使用的是感知机算法的原始形式
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[机器学习] Data_Result.zip

说明：第一次进行ICP算法计算误差，并且用的是股骨点云，自己动手选点，包含误差计算结果，误差图以及解剖点的数据和解剖点的误差图
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[机器学习] 鸢尾花数据集（xlsx格式）

说明：这是我进行KNN分类时所用的资源，训练集为105个数据，测试集为45个数据；前4列为特征，第5列为类别，"setosa"视为1，"versicolor"视为2，"virginica"视为3；测试集顺序略有调整。资源免费。
<qq_45510888> 上传 | 大小：16kb

[机器学习] Image-Mosaicing-master.zip

说明：图像拼接中的经典算法，使用SIFT算子进行特征选择，然后再进行特征匹配，最后将两幅图像融合成一幅。
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