[机器学习] atis10.zip

说明：数据集atis取其中10%。其中分为train / valid / test三个文件，文件中格式可以自行查看，若有疑问可以跟我联系。另外，如果不想通过积分获得，可以和我私聊获取
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[机器学习] house-prices.zip

说明：房价预测项目的数据分析集合完整的数据挖掘代码。数据挖掘流程 ：理解需求 ；数据探索，可视化分析 ；数据预处理（清洗）； 特征转换；特征选取、数据降维 ；模型选取、参数调优 ；模型优化
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[机器学习] 生成对抗网络GAN正则化方法: 近期研究综述

说明：尽管生成式对抗网络(GAN)的历史并不长，但它已被广泛地研究和用于各种任务，包括其最初的目的，即合成样品的生成。然而，将GAN用于具有不同神经网络结构的不同数据类型，由于其在训练方面的局限性，使得模型很容易出现混乱。
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[机器学习] 场景优化理论讲座资料

说明：场景优化理论（Scenario Optimization Approach）是一种基于约束样本解决鲁棒优化和机会约束优化问题的启发式解决方案。该理论经过多年的发展，已经形成了较为系统的理论基础。
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[机器学习] object-tracking-dlib.zip

说明：Caffe模型进行的目标检测和跟踪，包含prototxt文件和model文件，另外还包含一些用于测试的
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[机器学习] 线性增强算法.zip

说明：实现将图像的灰度变换增强，可运行，原来错误被修复，自己验证。 实现图像的细节突出，适合新手学习。算法比较基础，可以下载学习。
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[机器学习] 第9章 因子分析.pdf

说明：因子分析是指研究从变量群中提取共性因子的统计技术。最早由英国心理学家C.E.斯皮尔曼提出。他发现学生的各科成绩之间存在着一定的相关性，一科成绩好的学生，往往其他各科成绩也比较好，从而推想是否存在某些潜在的共性因子，或称某些一般智力条件影响着学生的学习成绩。因子分析可在许多变量中找出隐藏的具有代表性的因子。将相同本质的变量归入一个因子，可减少变量的数目，还可检验变量间关系的假设。
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[机器学习] circulant.py

说明：循环矩阵是一种常用的矩阵重构形式，由于文献中用的信号处理循环公式与常规循环公式有一定差距，故在此处提供循环矩阵python代码，方便后来者使用。
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[机器学习] 机器视觉学习.txt

说明：Haclon 免费机器视觉教程，从入门到精通 http://www.51zxw.net/study.asp?vip=20161858
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[机器学习] 人工智能糖尿病数据集训练及测试

说明：利用深度学习算法，对UCL机器学习数据库里的一个糖尿病数据集 进行训练学习并预测。主要利用了 python 的 sklearn 神经网络 MLPClassifie 函数包进行糖尿病数据集的训练与预测。内含训练算法MPL.py文件和糖尿病数据集diabetes.xlsx文件。
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[机器学习] 最新tensorflow-2.2.0源码编译的动态链接库和头文件，cuda10.1加cudnn7.6，bazel-2.0.0

说明：本资源打包时出错，请移步 https://download.csdn.net/download/djstavaV/12524775，抱歉。
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[机器学习] LinearRegression.ipynb

说明：使用TensorFlow实现基础挖掘算法，边实践边学习，资源是notebook的保存格式，请使用notebook打开，csdn博客有其他数据挖掘算法内容；
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