[机器学习] 蚁群算法蚂蚁走圆形.txt

说明： 蚁群算法蚂蚁走圆形
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[机器学习] cs231n-Recurrent Neural Networks.pdf

说明： 非常详细的介绍了Recurrent Neural Networks（RNN）网络，值得学习
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[机器学习] 金融词条 25万 分词处理

说明： 金融词条 25万 分词处理，金融数据分析 ，金融词条 25万 分词处理，金融数据分析 ，结巴分词
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[机器学习] Time Series Shapelets A New Primitive for Data Mining.pdf

说明： Time Series Shapelets A New Primitive for Data Mining shapelets论文2009
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[机器学习] tesseract识别开发包

说明： tesseract-ocr，VietOCR.NET-5.5.0_64，chi_sim三个包 下载chi_sim.traindata字库。要有这个才能识别中文。下好后,放到Tesseract-OCR项目的tessdata文件夹里面。
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[机器学习] 一种聚类隐马尔可夫模型的时空轨迹预测算法_孙红.pdf

说明： 随着“互联网+”的高速发展，大数据的不断产生，人们对时空轨迹的数据分析也越来越多.本文针对海量的用户轨迹数 据进行研究，提出一种基于分区域的隐马尔可夫模型用以解决时空轨迹序列的预测问题.该模型首先通过聚类将一片区域内的 时空序列分成多个小区域，每个小区域内再通过聚类确定多个隐状态和发射序列，然后针对每个小区域进行隐马尔可夫模型的 训 练 得 出 最 终 模 型 . 预 测 时 通 过 已 知 的 时 空 序 列 ，找 到 对 应 的 区 域 模 型 ，通 过 维 特 比 算 法 计 算 出 最
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[机器学习] 机器学习原理与分类.pdf

说明： 详细说明机器学习的原理，不同的分类方式，不同的使用场景等等，避免我们走弯路。
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[机器学习] A_Neural_Probabilistic_Language_Model

说明： 关于语言方面的神经网络论文 统计语言建模的目标是学习联合概率 单词序列的功能。 这本质上很难，因为 维度的诅咒：我们建议用自己的武器来对抗它。 在所提出的方法中，同时学习（1）每个单词的分布式代表（即单词之间的相似性）以及（2） 单词序列的概率函数，用这些表示法表示。 获得泛化是因为一系列单词 以前从未见过如果它是由单词构成的高概率 这与形成已经看过的句子的单词类似。 我们报告 使用神经网络进行概率函数的实验，显示 在两个文本语料库中，所提出的方法非常显着地证明了最先进的三元模型。
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[机器学习] BPpredictmodel2.m

说明： 一个简单的BP神经网络模型代码，可以通过改变其中的数据来建立自己的模型，可用于BP神经网络的学习
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[机器学习] BPpredictmodel1.m

说明： 该资源是一个简单的BP神经网络模型代码，可以通过调整其中的数据将其变为自己的代码，用于BP神经网络的学习和论文的撰写
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[机器学习] AI_Now_2018_Report.pdf

说明： 人工智能机器学习近几年的技术、行业、应用、产业链、发展趋势情况综述，涵盖算法、算力、数据等三要素的发展情况，要研究人工智能首先要进行整体的把握，了解现状和发展趋势，有的放矢，博观约取，厚积薄发。
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[机器学习] Dlib库调用.zip

说明： 文件中包括已编译好的C++机器学习Dlib库，并附带调用工程，具体调用过程及环境配置详见本人文章。
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