[机器学习] noised.tar.gz

说明： 该资源为带噪声的示例音频数据，主要用来基于傅里叶变换的滤波示例。
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[机器学习] 多相机视频监控中行人检测与跟踪算法的研究.pdf

说明： 论文 多相机视频监控中行人检测与跟踪算法的研究 多相机视频监控中行人检测与跟踪算法的研究
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[机器学习] GAN_slide.pdf

说明： The power of two samples for Generative Adversarial Networks Sewoong Oh Department of Industrial and Enterprise Systems Engineering University of Illinois at Urbana-Champaign joint work with Giulia Fanti, Ashish Khetan, Zinan Lin
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[机器学习] A New Frontier for AI Research 1902.00506v1.pdf

说明： From the early days of computing, games have been important testbeds for studying how well machines can do sophisticated decision making. In recent years, machine learning has made dramatic advances with artificial agents reaching superhuman perform
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[机器学习] YUV空间中基于稀疏自动编码器的无监督特征学习_李祖贺.pdf

说明： 现有无监督特征学习算法通常在 RGB 色彩空间进行特征提取，而图像和视频压缩编码标准则广泛采用 YUV 色彩空间。为了利用人类视觉特性和避免色彩空间转换所消耗的计算量，该文提出一种基于稀疏自动编码器 在 YUV 色彩空间进行无监督特征学习的方法。首先在 YUV 空间随机采集图像子块并进行白化处理，然后利用稀 疏自动编码器进行无监督局部特征学习。在预处理阶段，针对 YUV 空间亮度和色度通道相互独立的特性，提出一 种将亮度和色度进行分离的白化措施。最后用学习到的局部特征在大尺寸图像上进行卷积操作
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[机器学习] RandomWalk.pdf

说明： Using Random Numbers Modeling and Simulation of Biological Systems 21-366B Lecture 2-3 A textbook on probability: G.R. Grimmett and D.R. Stirzaker Probability and Random Processes OXFORD
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[机器学习] MUNIT-Tensorflow.rar

说明： 基于tensorflow的munit算法实现，包含lsgan和gan两种方法
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[机器学习] 《基于AI的智能切片管理和协同》白皮书-2019年工信部信通院权威发布.rar

说明： 《基于AI的智能切片管理和协同》白皮书-2019年工信部信通院权威发布.rar
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[机器学习] 尚硅谷python-人工智能课程(1).pptx

说明： 尚硅谷python，人工智能课件精讲，内容丰富，学到很多
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[机器学习] Firstorder_Methods_in.pdf

说明： This series is published jointly by the Mathematical Optimization Society and the Society for Industrial and Applied Mathematics. It includes research monographs, books on applications, textbooks at all levels, and tutorials. Besides being of high s
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[机器学习] Matlabr2017a 支持 VS2017C/C++ 的配置文件

说明： Matlabr2017a调用VS2017C++编译器的配置文件 复制bin\win64\mexopts目录下的两个xml文件至MATLAB安装文件夹，一般路径为：C:\Program Files\MATLAB\R2017a\bin\win64\mexopts。然后管理员身份运行MATLAB，即可调用VS2017的编译器。
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[机器学习] HMM学习最佳范例.rar

说明： 我们通常都习惯寻找一个事物在一段时间里的变化模式（规律）。这些模式 发生在很多领域，比如计算机中的指令序列，句子中的词语顺序和口语单词中的 音素序列等等，事实上任何领域中的一系列事件都有可能产生有用的模式。
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