[机器学习] 2004-On-Road Vehicle Detection Using Optical Sensors- A Review.docx

说明： 作为计算机视觉领域最有前景的应用之一，基于视觉的驾驶辅助车辆检测在过去的15年中备受关注。这一领域的研究增长主要有三个原因：第一，车辆事故造成人员生命和财务方面的惊人损失; 第二，计算机视觉研究在过去30年中积累的可行技术的可用性; 第三，处理器计算速度的指数增长为即使在低端PC上实时运行计算密集型视频处理算法铺平了道路。本文提供了近期文献中出现的基于视觉的道路车辆检测系统的关键性调查（即，摄像机安装在车辆上而不是静止的，例如在交通/车道监控系统中）。
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[机器学习] 统计自然语言处理pdf.rar

说明： 统计自然语言处理，如有需要，请大家下载
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[机器学习] Error-driven SVM.rar

说明： 提供了完整的增量式支持向量机的matlab原代码程序，便于大家下载学习
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[机器学习] 智能对话机器人实战（PDF课件）.rar

说明： 智能对话机器人实战（课件）案例驱动：三大智能对话机器人需求场景，三个完整案例；一套完整的智能对话机器人开发方法，三大智能对话框架；
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[机器学习] 手写卷积函数.zip

说明： 自己手写代码实现卷积操作，展示不同卷积核的卷积效果。内附jupyter原文件
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[机器学习] CUDA架构 .pdf

说明： 一篇介绍nvida架构的文章，图文并茂说清楚了CUDA的架构内容。
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[机器学习] kaggle_vote_csv.py

说明： python实现机器学习中的模型集成投票法，平均等
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[机器学习] 中文停用词表.txt

说明： 中文停用词， NLP分词参考，相对比较全的一版
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[机器学习] 2018人工智能行业创新情报白皮书.pdf

说明： 文档对人工智能行业在算法、行业应用等方面进行对比和分析，同时提供了人工智能领域创新情报，如竞争格局、专利布局、人才分布等。
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[机器学习] 基于机器学习算法的社交数据挖掘与用户偏好的建模_崔懿心.pdf

说明： 本文提出了用户时事偏好评估模型。首先利用文本挖掘技术 对微博数据进行预处理，再通过九种机器学习算法训练对比得到 一个最优的时事类文本分类模型。研究结果显示，线性支持分类机 为最优分类算法，基于分类结果的偏好评估模型可以结合传统学 生评价指标，得到一个更具创新性的用户评价体系用于高校的学 生评价工作中.
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[机器学习] 特征选择方法综述_王娟.pdf

说明： :本文总结并提出了较为完备的特征提取定义。根据特征子集形成过程将特征选择分为穷举式、启发式和随机 式三类; 根据特征评价标准将特征选择分为距离测度、信息测度、相关性测度、一致性测度和分类器错误率五类。通过分析 特征选择的影响因素,提出了选择特征、选择方法应该遵循的原则。
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[机器学习] 高维数据特征降维研究综述_胡洁.pdf

说明： 特征降维能够有效地提高机器学习的效率,特征子集的搜索过程以及特征评价标准是特征降维的两个 核心问题 。综述国际上关于特征降维的研究成果 ,总结并提出了较完备的特征降维模型定义 ; 通过列举解决特 征降维上重要问题的各种方案来比较各种算法的特点以及优劣 ,并讨论了该方向上尚未解决的问题和发展 趋势。
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