[机器学习] 聊天机器人代码.txt

说明：维基百科中的机器人是指主要用于协助编者执行大量自动化、高速或机械式、繁琐的编辑工作的计算机程序或脚本及其所登录的帐户。
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[机器学习] 2_Python学习材料（基础+进阶+考试+答案）.rar

说明：爬虫涉及的技术包括但不限于熟练一门编程语言(这里以Python为例)日下ML知识、日一P 协议的基本知识、正则表达式、数据库知识，常用抓包工具的使用、爬虫框架的使用、涉及 到大规模爬虫，还需要了解分布式的概念、消息队列、常用的数据结构和算法、缓存，甚至 还包括机器学习的应用，大规模的系统背后都是靠很多技术来支撑的。数据分析、挖掘、甚 至是机器学习都离不开数据，而数据很多时候需要通过爬虫来获取，因此，即使把爬虫作为 一门专业来学也是有很大前途的。
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[机器学习] 小白入门必读-Python爬虫.pdf

说明：作为零基础小白，大体上可分为三个阶段去实现。 第一阶段是入门，掌握必备基础知识，比如Python基础、网络请求的基本原理等; 第二阶段是模仿，跟着别人的爬虫代码学，弄懂每一行代码，熟悉主流的爬虫工具， 第三阶段是自己动手，到了这个阶段你开始有自己的解题思路了，可以独立设计爬虫系统。 做数据分析和任何一门技术一样，都应该带着目标去学习，目标就像一座灯塔，指引你前进， 很多人学着学着就学放弃了，很大部分原因是没有明确目标，所以，一定要明确学习目的， 在你准备学爬虫前，先问问自己为什么要学习爬虫。有些
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[机器学习] graphviz稳定版

说明：win10上直接安装就可以，官网下载不下来，备份一个
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[机器学习] Python Machine Learning and Deep Learning with Python

说明：Python Machine Learning and Deep Learning with Python, scikit-learn and Tensorflow (Step-by-Step Tutorial For Beginners)
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[机器学习] Pandas速查手册中文版.docx

说明：无论是数据分析还是数据挖掘来说，Pandas是一个非常重要的Python包。它不仅提供了很多方法，使得数据处理非常简单，同时在数据处理速度上也做了很多优化，使得和Python内置方法相比时有了很大的优势。
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[机器学习] ORB-Slam2源码.rar

说明：该资源是orb-slam2源码，由C++实现，具有很高的学习价值。
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[机器学习] kennard stone.zip

说明：kennard stone 选样本算法Matlab代码实现，用于数据集的划分（训练集 和 测试集），算法同时输出训练集、测试集，以及训练集或测试集中样品在原数据集中的编号信息，方便样本的查找。
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[机器学习] 机器学习实验.zip

说明：机器学习实验，内含实验指导书(PPT与Word)和参考代码，包括线性回归模型、支持向量机模型、贝叶斯分类以及基于tensorflow实现cnn。
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[机器学习] LineRegress.rar

说明：本数据集面向初学机器学习的代码训练素材，数据集较为简单，是一个一维训练集和测试机，训练集有700条，大致为y=x这样一个简单的函数
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[机器学习] TensorFlow.js Machine Learning for the Web and Beyond.pdf

说明：TensorFlow.js, Google 提供的基于TensorFlow的Javascr ipt库。方便使用JS的开发者使用，并且可以为未来的边缘计算提供支持。TensorFlow. js: Machine Learning for the Web and beyond acceleration, notably TensorFire(Kwok et al., 2017), Propel Layers APl, which provides higher-level model buildin
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[机器学习] 数字识别.rar

说明：K近邻算法手写数字识别系统数据，K近邻算法手写数字识别系统数据。
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