[机器学习] 基于人体加速度特征的实时跌倒识别算法_李娜.pdf

说明： 实时跌倒检测能为老年人和特别护理人员提供及时的帮助． 根据人体的运动学特征，提出一种基于三轴加速度传感器的人体跌倒行为的实时检测算法． 该算法通过提取运动时的超重强度、持续失重时间、倾斜角度、静止时间为特征值，在 Android智能手机上使用决策树进行实时处理． 该算法对传感器的放置方位无要求，选取日常动作和与跌倒加速度特征相似的动作进行测试，该算法的平均响应时间小于 6 秒，平均准确率达到 92% ，证明了该算法的有效性．
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[机器学习] VS2017_OPENCV4.1 图片清晰度效验1.cpp

说明： opencv 基于Tenengrad梯度方法利用Sobel算子分别计算水平和垂直方向的梯度，似乎这一方法只对相机对焦之类同一场景的内容有效。
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[机器学习] 基于STM32的无线跌倒检测系统的设计与实现_刘小军.pdf

说明： 针对老年人意外失足或者某种疾病突然发作引起的跌倒问题， 设计一种便携式无线跌倒检测系统， 在现有三轴加速度 SMV 阈值算法的基础上， 建立二级阈值的人体跌倒检测算法， 判断人体跌倒行为， 并通过无线传输方式发送报警信息。 实验测试结果表明： 该系统具有实时性强、 正确率高、 体积小以及使用距离不受限制等特点。
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[机器学习] PSO-VRPWT-master.zip

说明： 将PSO(粒子群算法)应用到TSPTW问题(时间窗车辆调度问题)上
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[机器学习] Attention Is All You Need.pdf

说明： Attention Is All You Need，NLP经典论文，值得仔细阅读
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[机器学习] TensorBoard及其它

说明： BAT算法工程师深入详细地讲解TensorBoard及其它，带你轻松入门机器学习!
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[机器学习] lstm_on_eegdata.py

说明： 基于lstm的脑电信号二分类代码#python#脑电信号格式180条数据，8导联，188采样点
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[机器学习] test_mean.py

说明： 脑电信号的二分类：信号8导联，188采样点；经过CNN网络进行分类 #python
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[机器学习] 吴恩达机器学习个人笔记

说明： 本笔记详细记录吴恩达老师机器学习教学视频课堂笔记，ppt内容以及公式整理
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[机器学习] NearestNeighbor.py

说明： 基于python2.7开发的，KNN算法。简单，易于理解，易于实现，无需估计参数，无需训练；
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[机器学习] 新闻文本分类数据_已初步预处理

说明： 已分类好的新闻文本数据，内含十个类别，财经、股票、教育、科技、社会、游戏等等，共约10W篇文本，是一个非常好的数据集。
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[机器学习] training-parallel-nc-v8.gz

说明： 世界机器翻译大赛（WMT2013）公布的新闻评论多语平行语料，含有英-捷克、英-法、英-德、英-俄、英-西班牙语言对。是练习MT的很好的语料。
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