[机器学习] 罗杰斯特回归识别MNIST.zip

说明： [Python]文件夹中含有Logistic回归在3中优化器之下对MNIST库的识别代码和结果，代码中有注释，文件用JupyterNotebook打开
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[机器学习] BP网络识别MNIST库.zip

说明： [Python]文件夹中含有BP神经网络在3中优化器之下对MNIST库的识别代码和结果，代码中有注释，文件用JupyterNotebook打开
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[机器学习] BEGAN原始论文

说明： BEGAN.pdfBEGAN原始论文
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[机器学习] Pytorch 实现文本分类

说明： 文本分类的标准代码，Pytorch实现 数据集Dataset - IMDB - SST - Trec ### 模型 - FastText - BasicCNN (KimCNN,MultiLayerCNN, Multi-perspective CNN) - InceptionCNN - LSTM (BILSTM, StackLSTM) - LSTM with Attention (Self Attention / Quantum Attention) - Hybrids between CNN
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[机器学习] NLP陈丹琪博士论文.pdf

说明： NLP陈丹琪博士论文，NLP陈丹琪博士论文NLP陈丹琪博士论文
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[机器学习] 不同优化器下BP神经网络与LR的MNIST识别情况比较.md

说明： 资源比较了两种分类器BP神经网络和LR对MNIST的识别情况 题目为不同优化器下BP神经网络与LR的MNIST识别情况比较 本markdown文件是北邮模式识别2019上半年学期的2016级本科生最终实验报告-by信通-阴小杰，另附word文档 是markdown文件！可以直接导出pdf和word！ 是markdown文件！可以直接导出pdf和word！ 是markdown文件！可以直接导出pdf和word！
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[机器学习] python实现knn、naive bayes、vsm、tf-idf模型（包含数据集）

说明： python实现knn、naive bayes、vsm、tf-idf模型。并包含数据集
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[机器学习] knn_search.py

说明： python文件，使用pycharm即可运行。文本标注了详细的代码。
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[机器学习] 复杂环境下的视觉同时定位与地图构建.pdf

说明： 复杂环境下的视觉同时定位与地图构建 机器人和计算机视觉领域的基本问题 • 在未知环境中定位自身方位并同时构建环境三维地图 • 广泛的应用 • 增强现实、虚拟现实 • 机器人、无人驾驶
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[机器学习] data management challenges.pdf

说明： Google Data Management Challenges in Production Machine Learning Neoklis Polyzotis, Sudip Roy, Steven Whang, Martin Zinkevich
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[机器学习] 有回带过程的主元消去法.c

说明： /* 使用方法 xianxing_run(A,X); #define N 3 float A[N][N + 1]; float X[N]; N代表N阶线性方程组 通过调用xianxing_run函数，A为输入的线性方程的矩阵形式 | A00 A01 A02 A03 | | X0 | | A04 | | A10 A11 A12 A13 | | X1 | = | A14 | | A20 A21 A22 A23 | | X2 | | A24 | | A30 A31 A32 A33 | | X3 |
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[机器学习] ET_0预测的卡尔曼滤波修正ANFIS模型研究_李志磊.pdf

说明： ET_0预测的卡尔曼滤波修正ANFIS模型研究, Penman- Monteith模型。在计算作物蒸腾量的方法中，P-M是目前公认的适用性强、计算精度高和可靠的估算方法。Penman- Monteith模型基本形式
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