[机器学习] V-REP 仿真器使用入门简易教程.pdf

说明： V-REP 仿真器使用入门简易教程
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[机器学习] ICML 2019年 会议文章目录 （含论文下载链接）

说明： international conference on machine learning（ICML） 2019年 会议文章目录 含论文下载链接
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[机器学习] 原版LearningOpencv3-PDF.rar

说明： 原版learningopencv3英文版，其实看起来也不费劲，多看看就习惯了，带书签
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[机器学习] fer2013（表情识别数据集）.zip

说明： 该数据集可供TensorFlow通过VGGNet进行表情识别案例模型文件的训练
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[机器学习] eil51.tsp.txt

说明： TSP eil51数据，可用于多种算法，是学习模拟退火算法，蚁群算法等的经典数据集
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[机器学习] charfreq.csv

说明： 本资源适用于朴素贝叶斯分类器通过姓名判断是男还是女生
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[机器学习] 吴恩达机器学习作业ex2

说明： https://blog.csdn.net/meijie2018_1/article/details/89737570 https://blog.csdn.net/meijie2018_1/article/details/89839067
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[机器学习] 吴恩达机器学习作业ex1

说明： 吴恩达机器学习作业ex1源代码，matlab版。 https://blog.csdn.net/meijie2018_1/article/details/89705221 https://blog.csdn.net/meijie2018_1/article/details/89708790
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[机器学习] 凸优化中文完整版-pages-261-520.pdf

说明： 理论部分由4章构成，不仅涵盖了凸优化的所有基本概念和主要结果，还详细介绍了几类基本的凸优化问题以及将特殊的优化问题表述为凸优化问题的变换方法，这些内容对灵活运用凸优化知识解决实际问题非常有用。应用部分由3章构成，分别介绍凸优化在解决逼近与拟合、统计估计和几何关系分析这三类实际问题中的应用。算法部分也由3章构成，依次介绍求解无约束凸优化模型、等式约束凸优化模型以及包含不等式约束的凸优化模型的经典数值方法，以及如何利用凸优化理论分析这些方法的收敛性质。通过阅读《凸优化》，能够对凸优化理论和方法建立
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[机器学习] 朴素贝叶斯分类器(离散).rar

说明： 基于Matlab的朴素贝叶斯分类器，该文件为压缩文件，解压后可用。包含了实验数据。是离散类型的朴素贝叶斯分类器
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[机器学习] clementine实战案例分析.pdf

说明： clementine实战案例分析.pdf
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[机器学习] 细说Python.pdf

说明： 细说Python.pdf
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