[深度学习] Deep.Learning.Cookbook.Practical.Recipes.to.Get.Started.Quickly

说明： This book is a great way to get started with deep learning for those who prefer practical results over theory. It helped the engineering team of my new music- tech startup Weav to get going with deep learning quickly. This book is perfect for anyone
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[深度学习] mnist inception score实例

说明： mnist inception score实例
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[深度学习] mnist手写数字识别matlab实现

说明： mnist手写数字识别matlab
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[深度学习] 代理模型MATLAB工具箱（FAC Viana）

说明： SURROGATES工具箱是一个多维函数逼近和优化方法的通用MATLAB库。当前版本包括以下功能： 实验设计：中心复合设计，全因子设计，拉丁超立方体设计，D-optimal和maxmin设计。 代理：克里金法，多项式响应面，径向基神经网络和支持向量回归。 错误和交叉验证的分析：留一法和k折交叉验证，以及经典的错误分析（确定系数，标准误差;均方根误差等;）。 基于代理的优化：高效的全局优化（EGO）算法。 其他能力：通过安全裕度进行全局敏感性分析和保守替代。 安装请看docs目录下文档 FAC
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[深度学习] windows远程查看tensorboard可视化图形

说明： windows系统在远程服务器上训练神经网络时，查看tensorboard可视化图形的方法
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[深度学习] TensorFlow 内核剖析

说明： TensorFlow 内核剖析
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[深度学习] GA（遗传算法）改进BP神经网络

说明： 遗传算法改进BP人工神经网络，有利于大家将模式识别精度提高。
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[深度学习] keras自带数据集的下载。。。

说明： 有时候keras数据集特别难下载。这里我把我下载好的数据集拿出来和大家共享，希望能帮助到大家。。。
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[深度学习] alphaZero五子棋

说明： 这是一个已经实现了的15*15的五子棋（有禁手）AI，拥有强大的对局能力，并上传源码
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[深度学习] Human-level control through deep reinforcement learning

说明： 强化学习理论根植于心理学和神经科学，它可以很好的解释一个代理如何在一个环境中优化自己的控制。为了在真实复杂的物理世界中成功的使用强化学习算法，一个代理必须面对困难的任务：利用高维的传感器输入数据以达到很好的表达，并且泛化之前的经验到新的未见环境中。显然的，人类和其他动物可以通过协调的组合强化学习以及层次化的感知处理系统来很好的处理这个问题。前者已经被大量的神经数据所佐证，这些数据揭示了在多巴胺促使神经元激发的相位信号和短时差分强化学习算法的相似性。
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[深度学习] sas开发经典案例解析

说明： 学习sas的好书，我通过这个学习了很多知识，不止在软件还有在理论
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[深度学习] fashion_mnist数据集

说明： 一个关于深度学习的衣服样式数据集与mnist数据集相类似
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