[深度学习] 天池OGeek算法挑战赛数据.zip

说明：训练数据
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[深度学习] cudnn64_7.dll

说明：cuda10.2支持的cudnn64_7.dll
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[深度学习] tensorflow-2.4.0-cp38-cp38-linux_x86_64.whl

说明：Ubuntu20.04+GCC9.3+Cuda11.1+Cudnn8.0.5 编译好的只针对8.6算力GPU的tensorflow2.4 只针对！！！8.6算力！！！方便自取
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[深度学习] 可编译的mxnet代码

说明：2. 安装依赖 sudo apt-get update sudo apt-get install -y build-essential git ninja-build ccache libopenblas-dev libopencv-dev cmake 3. 进入mxnet目录，用cmake配置编译环境并编译 cd mxnet cp config/linux.cmake config.cmake mkdir build; cd build cmake .. cmake --build . 4
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[深度学习] 【网盘资源】CUDA10.1.243+cudnn-10.1-linux-x64-v7.6.5.32，适用于64位ubuntu18.04

说明：下载自官网，直接运行即可。cuda和cudnn版本匹配，已上传至百度网盘
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[深度学习] 表情识别数据集(Jaffe\CK+\Fer2013)

说明：表情识别数据集(Jaffe\CK+\Fer2013)
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[深度学习] darknet53_weights.h5

说明：使用yolo v3 预训练模型，通常用在自己专业训练集训练，采用darknet53作为boneback进行训练。
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[深度学习] Mask RCNN环境部署

说明：在Anaconda环境下进行tensorflow-gpu等库的安装
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[深度学习] mask_rcnn_balloon.h5

说明：balloon权重文件
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[深度学习] balloon.zip

说明：Balloon数据集
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[深度学习] elastix-5.0.1-manual.pdf

说明：配准软件Elastix学习文档
<Joker00007> 上传 | 大小：1mb

[深度学习] opencv4.4.0.rar

说明：opencv特定版本opencv_python-4.4.0-cp37-cp37m-win_amd64.whl，里面带有相应说明。是做视频，图像处理必不可少的工具，功能十分强大 OpenCV是一个基于BSD许可（开源）发行的跨平台计算机视觉和机器学习软件库，可以运行在Linux、Windows、Android和Mac OS操作系统上。 [1] 它轻量级而且高效——由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成，同时提供了Python、Ruby、MATLAB等语言的接口，实现了图像处理和计算机视觉方面
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