[深度学习] Frcnn,c++版，windows

说明： 支持CPU版，亲测可用。后边集成到自己的项目中，还需要检查代码，一步步排查问题，需要C++基础。
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[深度学习] cifar10_input.py

说明： 此文件是数据的输入读取环节，Copyright 2015 The TensorFlow Authors. All Rights Reserved. Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); you may not use this file except in compliance with the License. You may obtain a copy of the License at http:/
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[深度学习] cudnn-7.5-windows7-x64

说明： cudnn-7.5-windows7-x64 ,下载解压即可使用。cudnn-7.5-windows7-x64 ,下载解压即可使用。
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[深度学习] resnet二分类/recall_precision评价

说明： resnet二分类/recall_precision评价. 数据读取，处理，batch生成等功能
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[深度学习] CLIP-Q CVPR2018 code

说明： CLIP-Q: Deep Network Compression Learning by In-Parallel Pruning-Quantization，CVPR2018 code
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[深度学习] 视觉印象深度学习算法研究

说明： 视觉印象深度学习算法研究 请用 caj view 软件打开 如果没有该软件，请自行下载
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[深度学习] 深度学习在计算机视觉领域的若干关键技术研究

说明： 深度学习在计算机视觉领域的若干关键技术研究，请用 caj view 软件打开
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[深度学习] 随机振动小波分析英文版

说明： 小波(Wavelet)这一术语，顾名思义，“小波”就是小的波形。所谓“小”是指它具有衰减性；而称之为“波”则是指它的波动性，其振幅正负相间的震荡形式。与Fourier变换相比，小波变换是时间（空间）频率的局部化分析，它通过伸缩平移运算对信号(函数)逐步进行多尺度细化，最终达到高频处时间细分，低频处频率细分，能自动适应时频信号分析的要求，从而可聚焦到信号的任意细节，解决了Fourier变换的困难问题，成为继Fourier变换以来在科学方法上的重大突破。有人把小波变换称为“数学显微镜”。
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[深度学习] 人工智能AI汽车行业应用报告

说明： 英文资料，2018年人工智能AI汽车行业应用报告，详细介绍了该行业的动态。
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[深度学习] 艾默生质量流量计调试软件

说明： 艾默生质量流量计prolink软件，代替几万的hart手操器，方便简单。
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[深度学习] MICCAI2018接收论文列表

说明： MICCAI2018接收论文列表，可以作为MICCAI2018的论文索引。
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[深度学习] UNet Python实现: 细胞边缘检测

说明： UNet的一种Python实现，用于检测细胞边缘。对实现相关算法具有一定的参考作用。
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