[深度学习] tensorflow mac版本

说明： 此版本在mac python2.7安装成功，可参考我的博客笔记：https://blog.csdn.net/hechaojie_com/article/details/82433184
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[深度学习] 吴恩达 深度学习专项课程 第四课 作业

说明： 吴恩达 coursera 深度学习专项课程 第四课 卷积神经网络 全部作业答案代码、代码注释以及选择题答案，值得参考！
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[深度学习] 吴恩达 深度学习专项课程 第二课 作业

说明： 吴恩达 coursera 深度学习专项课程 第二课 优化神经网络 全部作业答案代码、代码注释以及选择题答案，值得参考！
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[深度学习] 车牌检测识别数据集

说明： 车牌检测与识别数据集：包括训练车牌检测模型数据：车牌和非车牌图块大小是136*36。 训练字符识别模型数据： 车牌字符大小是20*20，包括：数字：0~9；字母：A~Z；省市简称：京、津、晋、冀、蒙、辽、吉、黑、沪、苏、浙、皖、闽、赣、鲁、豫、鄂、湘、粤、桂、琼、川、贵、云、藏、陕、甘、青、宁、新、渝，具体参考https://github.com/cnhui
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[深度学习] cifar-10 90%+代码

说明： 模仿VGGnet基于keras的cifar-10图像识别模型，epoch可以稍微小一点
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[深度学习] 手写汉字数据集（部分）

说明： 手写汉字数据集（HWDB1.1），图片形式的各种汉字以经分别在各个文件夹内存储好。
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[深度学习] Exploiting Domain Knowledge via Grouped Weight Sharing

说明： Exploiting Domain Knowledge via Grouped Weight Sharing
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[深度学习] 在Android设备上使用NCNN图像分类的demo

说明： 在Android设备上使用NCNN图像分类的demo，是一个Android项目
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[深度学习] Fashion-MNIST

说明： 包含 60,000 个训练集图像和 10,000 个测试集图像。它是一个类似 MNIST 的时尚产品数据库。开发人员认为 MNIST 的使用次数太多了，因此他们把这个数据集用作 MNIST 的直接替代品。每张图像都以灰度显示，并具备一个标签（10 个类别之一)，数量：70,000 张图像，共 10 类。
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[深度学习] github_third_part

说明： 天眼车牌系统，github第三方依赖库，下载后解压至plate_recognition.exe同级目录下。
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[深度学习] FaceNet paper

说明： use for face recognition, can achieve the purpose of telling different people.
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[深度学习] 吴恩达深度学习第一课第三次编程作业

说明： 本资料是吴恩达深度学习课程的第一课第三次编程作业，里面包含完整的程序，其中包括testCases_v2.py包，可直接跑通。谢谢。
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