[深度学习] 人脸检测+保存图片

说明： 基于Python和Opencv实现检测人脸，并将人脸保存下来，支持设置保存图片数目
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[深度学习] 人脸检测+统计计数

说明： 基于Python+Opencv实现人脸检测，使用哈尔特征检测，并输出检测到的人脸数目
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[深度学习] dlib库（face_recognition安装）-19.7.0-cp36-cp36m-win_amd64

说明： dlib库（face_recognition便捷安装必须的whl文件）-19.7.0-cp36-cp36m-win_amd64
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[深度学习] tensorflow 双向RNN

说明： 基于tensorflow1.8实现的单层静态双向RNN网络，以mnist手写体为测试用例
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[深度学习] mnist手写体数据集

说明： 深度学习界的“hello word”测试用例，一般网速慢的情况下，无法自动下载该数据集，因此有必要手动下载该数据集，用于demo测试
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[深度学习] tensorflow卷积神经网络

说明： 基于tensoflow1.8实现的卷积神经网络，包括两个卷积层，两个池化层，一个dropout层和一个输出层
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[深度学习] 基于tensoflow1.8实现的栈式自动编码器

说明： 基于tensoflow1.8实现的栈式自动编码器，共4层，具体为输入层，降维层1，降维层2，分类层（softmax）
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[深度学习] 人脸识别系统的映射文件

说明： 基于python3.0设计实现实时的人脸识别系统，包括打开摄像头，人脸检测，人脸识别等
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[深度学习] 通过深层神经网络训练人脸图像

说明： 基于python3.0实现通过深层神经网络训练人脸图像通过深层神经网络训练人脸图像
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[深度学习] 统计ML vs DL在信息融合中的合作和竞争

说明： StatisticalMachineLearningvsDeepLearninginInformationFusion： CompetitionorCollaboration
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[深度学习] tensorflow常用函数

说明： tensorflow常用函数讲解，tf.add(x, y, name=None) 求和 tf.sub(x, y, name=None) 减法 tf.mul(x, y, name=None) 乘法 tf.div(x, y, name=None) 除法 tf.mod(x, y, name=None) 取模
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[深度学习] tensorflow-1.8.0-cp35-cp35m-linux_aarch64

说明： tensorflow-1.7.0-cp35-cp35m-linux_aarch64 TF安装包1.8版本，Linux 64位
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