[深度学习] 基于动态随机卷积神经网络的手写数字识别方法

说明： 卷积神经网络是近年发展起来，并引起广泛重视的一种图像分类方法，传统识别方法需要训练大量网络参数，造成了训练时间的增加和网络的过拟合；输入集需要进行前期预处理，丢失了图像的原有特征。与传统方法不同，卷积神经网络不需要针对特定的任务采集图像的特征，而是模拟人类的视觉系统层次化、抽象的产生分类结果,卷积神经网络创新的采用了局部感受野，权值共享，卷积采样技术，减少了网络的训练参数数量，提高了识别速度，使得其在图像识别领域得到了广泛应用。本文从神经网络的基本概念和算法入手，深入研究神经网络理论，进而研究
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[深度学习] 中英双语对照语料

说明： 鉴于大家要求发布了中英双文对照语料，大概有百兆以上，大家可以拿来试试。
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[深度学习] 图像风格化初探

说明： 初步体验图像风格化，包括Windows上体验CycleGAN和Linux上安卓配置CUDA+cuDNN+TensorFlow+Conda+Theano+PyCharm等环境，尝试iGAN运行等。
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[深度学习] 图像分割方法综述的文献

说明： 图像分割方法的综合图像分割方法的综合图像分割方法的综合图像分割方法的综合图像分割方法的综合
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[深度学习] 美国人工智能研发战略计划

说明： 1956 年，美国全国计算机科学的研究员聚集在新汉普歇尔的达特茅斯学院，讨论人工 智能这一新的计算科学分支。在他们设想的世界中，“机器利用语言，进行抽象并提出概念， 解决当前只有人类可以解决的问题，并自我优化”。这一历史性会议启动了政府和行业对人 工智能的数十年研究，包括感知、自动推理/计划、认知系统、机器学习、自然语言处理、 机器人和相关领域的发展。目前，这些研究成果创造了新的经济领域，并影响了我们的日常 生活，无论是地图技术、手机中的语音助手、手写识别、金融交易、智能物流、垃圾邮件过 滤，
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[深度学习] tensorbo-gpu（含有tensorboard）

说明： 解决tensorflow1.3安装，tensorboard没有安装问题，下载添加路径
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[深度学习] GFK 全球智能穿戴市场现状及趋势之深度分析报告

说明： 第一台个人电脑的诞生，解放了人类的大脑，宣告了互联网时代的来临；第一部智能手机的 出现，解放了人类的双脚，开启了移动互联网时代。直至今天，可穿戴设备的横空出世，标 志着新的时代-物联网时代已经到来。 从 2006 年耐克的苹果团队开发了一款记录行走距离和速度的设备，虽然需要与 iPod Nano 配合，但已然让人们看到一种的新的可能， 2009 年 FITBIT 发布一个 U 型夹子状的健 康追踪器，用来记录运动和睡眠数据，正式填补了可穿戴市场的空白，接下来 JAWBONE 的手 环、PEBB
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[深度学习] tensorflow数据集制作以及使用Inceptionv3进行训练

说明： 该文件包含有一个inceptionv3的网络，以及制作和读取TFRecord格式的数据集的方法。
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[深度学习] Deep_Learning_for_Computer_Vision_with_Python_Practitioner 第三册

说明： Deep_Learning_for_Computer_Vision_with_Python_Practitioner 第三本 讲如何Image net 数据集上训练CNN 欢迎下载
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[深度学习] 图像处理与计算机视觉基础总结

说明： 图像处理与计算机视觉基础总结，比较详细全面，WORD的形式。
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[深度学习] 数字图像处理领域的二十四个典型算法及vc实现(1)

说明： 数字图像处理领域的二十四个典型算法及vc实现，很全面。
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[深度学习] 机器视觉知识体系

说明： 机器视觉知识体系，思维导图，一共12张，非常全面。详细介绍数字图像及机器视觉之间的联系。
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