[深度学习] Deep_Learning_for_Computer_Vision_with_Python_Adrian Rosebrock

说明： Deep_Learning_for_Computer_Vision_with_Python，作者Adrian Rosebrock, 资料包含Starter, Practitioner, ImageNet Bundle三本书。
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[深度学习] Opencv3.4+Tesseract4.0+VS2017的MFC打开摄像头读取图像并识别把结果显示在对话框中

说明： 此例程需要你先配置好opencv和tesseract的开发环境，本例程先通过摄像头获取图像，然后opencv模板匹配获取要识别的区域，最后由tesseract进行识别并将结果显示在对话框中，其中有两个函数解决了显示乱码和不能换行的问题，具体可看代码。
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[深度学习] Deeplab-v2中vgg和resnet的模型文件

说明： 从官网下载的Deeplab-v2中vgg和resnet的模型文件，包括caffemodel以及prototxt
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[深度学习] 用LSTM进行sin函数拟合

说明： 在tensorflow上用LSTM进行sin函数拟合，LSTM（Long Short-Term Memory）是长短期记忆网络，是一种时间递归神经网络，适合于处理和预测时间序列中间隔和延迟相对较长的重要事件。LSTM 已经在科技领域有了多种应用。用这个简单的程序进行入门是很好的
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[深度学习] facenet master(state of art face recognition technic

说明： facenet Implementation based on google's paper :A unified embedding for face recognition and clustering
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[深度学习] anaconda中python文件，含说明文档

说明： 博客: 删除anaconda中python引起的错误 ImportError: No module named conda.cli （已解决） 地址: https://blog.csdn.net/qq_34638161/article/details/80368569
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[深度学习] anaconda中python文件

说明： 博客: 删除anaconda中python引起的错误 ImportError: No module named conda.cli （已解决） 地址: https://blog.csdn.net/qq_34638161/article/details/80368569
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[深度学习] 姿势检测的动作识别

说明： 动作识别 训练 python ActionRecognition/train_action_from_pose.py 测试 通过getpersonpose_array获取信息，然后运行 python ActionRecognition/test_action_from_pose.py 其中，person02_boxing_d2_uncomp 和 person05_walking_d1_uncomp 需要预先通过 PosturalRecognition/test/VideoCapture.py
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[深度学习] AmbientGAN: Generative models from lossy measurements--有损测量生成模型

说明： AmbientGAN属于生成模型的一种，18年很新的文章。下载过后加上后缀名.pdf即可打开。翻译地址：https://mp.csdn.net/postedit/80369226
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[深度学习] 102 Category Flower Dataset(标签文件)

说明： 102 Category Flower Dataset图片标签、训练集标签、验证集标签、测试集标签
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[深度学习] PyTorch使用MNIST数据集创建CNN

说明： PyTorch创建的CNN网络，并使用MNIST数据集训练网络，适用于Pytorch新手以及刚接触CNN的朋友
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[深度学习] CNN_book_weixs魏秀参.rar

说明： cnn 总结，写的很棒，值得学习推荐。 解析卷积神经网络 ——深度学习实践手册
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