[深度学习] Deeplab 系列文章

说明：语义分割论文总结， 将最近几年发表的相关语义分割的论文进行整理，便于学习。 语义分割可以认为是像素级别的分类，能力要求更大，需要涉及知识面更多更广。
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[深度学习] DeepFool论文测试代码

说明：DeepFool算法的研究者将其实验代码传至github，因下载很慢，故放到这供对抗样本感兴趣的可以下载测试。
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[深度学习] 麦克风阵列的理解以及语音识别相关知识.docx

说明：关于麦克风阵列的概述以及涉及到语音识别的技术背景 麦克风阵列技术 （1） 定义：是一组位于空间不同位置的全向麦克风按一定的形状规则布置形成的阵列，对声场的空间特性进行采样并滤波的系统。采集到的信号包含了其空间位置信息。狭义概念，特指应用于语音处理的按一定规则排列的多个麦克风系统，也可以简单理解为2个以上麦克风组成的录音系统。
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[深度学习] Deep Learning Toolbox Getting Started Guide

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[深度学习] Deep Learning Toolbox Reference

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[深度学习] Deep Learning Toolbox Release Notes

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[深度学习] Deep Learning Toolbox User’s Guide

说明：Deep Learning Toolbox User’s Guide, Deep Learning Toolbox User’s Guide, Deep Learning Toolbox User’s Guide
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[深度学习] FashionMNIST.zip

说明：FashionMNIST数据集下载。不同于MNIST手写数据集，Fashion-MNIST数据集包含了10个类别的图像，分别是：t-shirt（T恤），trouser（牛仔裤），pullover（套衫），dress（裙子），coat（外套），sandal（凉鞋），shirt（衬衫），sneaker（运动鞋），bag（包），ankle boot（短靴）。
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[深度学习] torchvision-0.7.0-py38_cu102.tar.bz2

说明：安装pytorch时，torchvision独立于torch。torchvision包由流行的数据集（torchvision.datasets）、模型架构(torchvision.models)和用于计算机视觉的常见图像转换组成t(torchvision.transforms)。
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[深度学习] GRU的matlab时间序列神经网络

说明：门控循环单元是循环神经网络LSTM的一种变体，通常用于时间序列的预测。与LSTM的门机制相比较，GRU模型更简单，只有两个门，分别是更新门、重置门
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[深度学习] 模型剪枝2015-2020论文合集|已分类已整理

说明：模型剪枝领域，2015-2020论文合集，根据github上awesome-pruning 下载整理的，包括基本所有的论文和综述，已分类整理重命名（如CVPR2020-论文名）十分全，强烈建议下载阅读~
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[深度学习] 基于PyTorch的口罩检测与分类mask_detection代码详解

说明：针对口罩检测，进行调研，包括了分类器的设计，人脸检测的设计。 其中主要分为两阶段，先是人脸检测，然后将检测到的人脸，进行二分类，标签为戴口罩，不戴口罩。包括了pytorch的代码，ppt的讲解，技术文档。 人脸识别是MTCNN，然后分类可以自己训练，我采用的是ResNet-18.
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