[深度学习] CUDA9.1_CUDNN7.05_Linux

说明： CUDA9.1_CUDNN7.05_Linux 深度学习资料 python包
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[深度学习] deep learning caffe入门

说明： 关于深度学习书籍 21 天学caffe 的书籍，之前的CSDN的可以下载的文档 非常不清楚 很模糊。还有深度学习的基础书籍以及caffe官网的中译本
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[深度学习] AI人工智能顶级实战工程师学习规划与内容

说明： AI人工智能顶级实战工程师学习规划与内容实战项目与学习计划
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[深度学习] 信号包络熵的仿真计算及特点分析

说明： 信号包络熵的仿真计算及特点分析，计算信号的包络谱熵值，提取最小包络熵
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[深度学习] Alexnet网络训练手写数字识别

说明： 主要包含Alexnet网络训练Mnist手写数字说别的训练模型和预测程序
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[深度学习] BP神经网络四个方程推导

说明： ================================================== BP神经网络四个方程推导，针对于初学机器学习。 ==================================================
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[深度学习] rcnn-master

说明： Region CNN(RCNN)可以说是利用深度学习进行目标检测的开山之作。
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[深度学习] 引力搜索算法的改进

说明： 引力搜索算法GSA(Gravitational Search Algorithm)：黾．最近由Esmat Rashedi基于引力定律提出的一个新算法。在引力搜索算法的基础上对其进行改进，得到了基于权值的引力搜索算法。与引力搜索算法相比，该算法在每一次迭代的过程中，都对粒子的惯性质量加一个权值。用算法对许多基准函数测试的实验效果表明，该方法可以使得引力搜索算法得到更好的结果。
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[深度学习] 万有引力搜索算法

说明： 万有引力搜索算法(Gravitational Search Algorithm，GSA)是由伊朗克曼大学的 Esmat Rashedi等人于2009年所提出的一种新的启发式优化算法，其源于对物理学 中的万有引力进行模拟产生的群体智能优化算法。GSA的原理是通过将搜索粒子看 作一组在空间运行的物体，物体间通过万有引力相互作用吸引，物体的运行遵循动 力学的规律。适度值较大的粒子其惯性质量越大，因此万有引力会促使物体们朝着 质量最大的物体移动，从而逐渐逼近求出优化问题的最优解。GSA具有较强的全局
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[深度学习] Deep Neural Networks in a Mathematical Framework-Springer(2018).pdf

说明： Over the past decade, Deep Neural Networks (DNNs) have become very popular models for problems involving massive amounts of data. The most successful DNNs tend to be characterized by several layers of parametrized linear and nonlinear transformation
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[深度学习] 上传图片文字识别

说明： 可以进行图片上传以及文字识别功能，识别图片上的文字，并以json返回。
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[深度学习] SSD目标检测算法论文-英文原版

说明： SSD目标检测算法论文-英文原版，SSD: Single Shot MultiBox Detector
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