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人工智能下载,深度学习下载列表 第1560页

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[深度学习] cudnn-for-cuda9.1-win10

说明: Cudnn7.0.5加速库,对应于Cuda9.1版本,可用于图像加速,和深度学习训练
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[深度学习] Convolution+model+-+Step+by+Step+-

说明: Convolution+model+-+Step+by+Step+-+v2 第四个 cnn week1的作业数据集和作业文件
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[深度学习] train_catvnoncat.h5 test_catvnoncat.h5 lr_utils

说明: train_catvnoncat.h5 test_catvnoncat.h5 lr_utils 深度学习吴恩达的dataset
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[深度学习] word2vec中的数学原理

说明: word2vec中的数学原理【百度云】,word2vec中的数学原理【百度云】
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[深度学习] Deep Learning Tutorial Release 0.1

说明: Deep Learning is a new area of Machine Learning research, which has been introduced with the objective of moving Machine Learning closer to one of its original goals: Artificial Intelligence. See these course notes for a brief introduction to Machin
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[深度学习] 人工神经网络综述

说明: 人工神经网络 (Artificial Neural Network, ANN) 是由大量处理单元互联组成的非线性、自适应信息处理系统。它是在 现代神经科学研究成果的基础上提出的,试图通过模拟大脑神经网络处理、记忆信息的方式进行信息处理。ANN 通过模 仿人类大脑的结构和功能,并借鉴生物神经科学的研究成果,实现对信息的处理,是一种新兴的交叉学科,不但推动了智能化计算的应用和发展,同时也为信息科学和神经生物学的研究方法带来革命性的变化,现已成功应用于脑科学,认知科学,模式识别,智能控制,计算机科学
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[深度学习] 吴恩达深度学习笔记

说明: 吴恩达的深度学习笔记最新版本,DeepLearning.ai DeepLearning.ai DeepLearning.ai
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[深度学习] 谷歌大脑团队2017年总结

说明: Google Brain团队2017年总结,详细介绍了Google公司的科研前沿与方向,最新成果。
<weixin_34840834> 上传 | 大小:17mb

[深度学习] 多层bp神经网络代码附带数据集

说明: 多层前馈神经网络bp(back propagation)代码附带数据集,matlab版本
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[深度学习] Deep learning with Keras And Python

说明: Implement neural networks with Keras on Theano and TensorFlow and Deep learning with python 两本书的电子版
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[深度学习] 立体匹配PPT

说明: 一个大数据集来训练卷积网络的视差,光流和场景流量估计
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[深度学习] MNIST tensorflow1.2

说明: 基于tensorflow1.2版本实现的mnist手写数字识别神经网络。
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