[深度学习] Deep Learning（深度学习）学习笔记整理系列

说明： 阅读本文需要机器学习、计算机视觉、神经网络等等基础（如果没有也没关系了，没有就看看，能不能看懂，呵呵）。
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[深度学习] 关于fpga overlay的解释

说明： 关于FPGA overlay的解释，很有参考价值，对于项目实践很有作用。。。。
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[深度学习] 优美的机器深度学习课程信息图课程总结（全）大图

说明： 一份优美的课程笔记，吴恩达点赞的深度学习课程信息图 吴恩达在推特上展示了一份由 TessFerrandez 完成的深度学习专项课程信息图，这套信息图优美地记录了深度学习课程的知识与亮点。因此它不仅仅适合初学者了解深度学习，还适合机器学习从业者和研究者复习基本概念。这不仅仅是一份课程笔记，同时还是一套信息图与备忘录。下面，我们将从深度学习基础、卷积网络和循环网络三个方面介绍该笔记。
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[深度学习] Deep Learning：A Practitioners Approach（Adam Gibson&Josh; Patterson）

说明： 虽然大多数包含代码示例的深度学习书籍都使用 Python，但 Adam Gibson 和 Josh Patterson 撰写的 Deep Learning：A Practitioners Approach 一书却使用 Java 和 DL4J 库。 前几章讨论了基本的机器学习和深度学习基础知识，剩下的部分包括了使用 DL4J 库，基于 Java 的深度学习代码示例。
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[深度学习] Keras-CNN-MNIST 手写数字辨识资料集

说明： 使用Keras建立卷积神经网络CNN，然后训练模型、评估模型，准确度接近为99%，最后用训练完成的模型辨识MNIST手写数字。
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[深度学习] 小甲鱼课后习题

说明： python 关键字符
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[深度学习] WikiMovies 数据集

说明： WikiMovies, a QA dataset that contains raw text alongside a preprocessed KB, in the domain of movies.
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[深度学习] pytorch的cifar10数据集分类程序

说明： pytorch编写的cifar10数据集分类程序，利用LeNet进行分类
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[深度学习] rnn-tutorial-gru-lstm-master分词

说明： 人工智能深度学习，中文分词代码，准确无误。rnn-tutorial-gru-lstm-master分词
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[深度学习] caffe全部八个依赖包源码及安装运行教程

说明： caffe全部八个依赖包源码及安装运行教程,里面有详细的pdf和文本教程。
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[深度学习] FB15K-237数据集

说明： The orignal source of the dataset can be found [here](https://www.microsoft.com/en-us/download/details.aspx?id=52312) The dataset was released by [Toutanova and Chen](http://cs.stanford.edu/~danqi/papers/cvsc2015.pdf).
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[深度学习] TensorFlow 官方文档中文版 - 1.2 - 带目录版

说明： 英文官方网站： http://tensorflow.org/ 官方GitHub仓库： https://github.com/tensorflow/tensorflow 中文版 GitHub 仓库： https://github.com/jikexueyuanwiki/tensorflow-zh
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