[深度学习] object sensitive neural style transfer

说明： 这是一个可以根据特定目标进行风格转换的ipython代码，运用了vgg作为特征提取器，相关论文可在各大搜索平台上搜取，特别之处在于可以进行特定的风格转换而非针对全部图案
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[深度学习] 经典cifar-10测试源码

说明： 经典的cifar-10识别源码，采用cnn模型，keras实现，需要使用python3，详细可参考"使用说明.md"
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[深度学习] tensorflow

说明： tensorflow包含tensorflow-0.7.1-cp27-none-linux_x86_64.whl、tensorflow-0.8.0-cp27-none-linux_x86_64.whl、tensorflow-0.9.0-cp27-none-linux_x86_64.whl三种
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[深度学习] 快速傅里叶变换和卷积算法（努斯鲍默）pdf

说明： 快速傅里叶变换和卷积算法（努斯鲍默）快速傅里叶变换和卷积算法（努斯鲍默）
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[深度学习] 神经网络入门代码

说明： 神经网络入门代码，keras实现，MNIST数据集识别，详情见博客：http://blog.csdn.net/adamshan/article/details/79004784
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[深度学习] 卷积神经网络(CNN)源码

说明： 卷积神经网络(CNN)源码，基于MINIST手写体数据集，已经调试成功，可直接运行
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[深度学习] python全套视频教程

说明： Python入门教程完整版（懂中文就能学会）视频。Python入门教程完整版（懂中文就能学会）视频。
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[深度学习] TF_Recomm推荐系统源码

说明： TF_Recomm推荐系统源码，Tensorflow框架。 Factorization models are very popular in recommendation systems because they can be used to discover latent features underlying the interactions between two different kinds of entities. There are many variations of fact
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[深度学习] planar_utils.py

说明： coursera的吴恩达的课编程练习所需的所需包和数据，可以方便学员自己在本地练习
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[深度学习] testCases_v3.py

说明： coursera的吴恩达的课编程练习所需的所需包和数据，可以方便学员自己在本地练习
<qq240035000> 上传 | 大小：6kb

[深度学习] dnn_utils_v2.py

说明： coursera的吴恩达的课编程练习所需的所需包和数据，可以方便学员自己在本地练习
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[深度学习] unet 论文，pdf

说明： unet论文，用于医学图像分割。可用于细胞分割unet论文，用于医学图像分割。可用于细胞分割
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