[深度学习] TLD跟踪算法c++版

说明： 提供了TLD算法的c++版本的所有代码，较为实用，方便使用
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[深度学习] nvidia-diag-driver-local-repo-ubuntu1404-384.81_1.0-1_amd64.deb

说明： 文件为txt文件，中为百度云链接地址，打开地址即可下载，关于安装教程颗参考http://blog.csdn.net/u014595019/article/details/53732015
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[深度学习] DeepLearn 深度学习MATLAB工具箱

说明： DeepLearn 深度学习MATLAB工具箱，适合MATLAB平台快速入门深度学习，包含CNN,RNN,DBN等模型全套代码
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[深度学习] coco数据集 test2014.zip 百度云下载

说明： 微软coco数据集中测试集2014：test2014.zip。这只是图片数据，而没有标签数据，因为coco数据集中的测试数据集根本就没有标签数据
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[深度学习] coco数据集 stuff_annotations_trainval2017.zip 百度云下载

说明： 这是coco数据集中的手工标签数据，具体它与annotations_trainval2017的关系我也不太清楚。还请想清楚后下载
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[深度学习] 深度学习 MATLAB 工具箱

说明： 深度学习的MATLAB工具箱 ，包含CNN，RNN，DBN等，很好的学习入门工具
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[深度学习] coco数据集 test2017.zip百度云分享

说明： 微软coco数据集中的测试集2017：test2017.zip，大约包括41k张纯图片数据，没有标签数据。请注意，coco数据集中的测试数据集本身就只有图片数据，而没有标签数据（官方未提供），所以三思后再下载
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[深度学习] val2014.zip 百度云分享 coco数据集

说明： 这是微软coco数据集中的验证数据数据集2014：val2014.zip，大约包括41K张图片，但不包括这些数据的标签文件。若需要后者，请下载我的“annotations_trainval2014.zip百度云分享”资源
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[深度学习] train2014.zip 百度云分享

说明： 这是微软coco数据集中的2014训练数据：train2014.zip，大约包括83K张图片，但不包括这些数据的标签文件。若需要后者，请下载我的“annotations_trainval2014.zip百度云分享”资源。
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[深度学习] DeepLearing.ai吴恩达深度学习第一课第二周编程作业资源及答案

说明： 包含深度学习课程第一课第二周作业所需数据集、模块和相关代码。相关课程的作业的文档说明请搜索相关博客即可。 课程使用notebook做的，需要先安装juyter notebook。 在编程一开始需要导入python第三方库，包括numpy h5py matplotlib PIL scipy 统一使用pip下载安装，安装方法在命令窗口pip install 库名称 。 资源文件： assignment2.ipynb 是notebook文件可在网页book中打开，做好的作业和代码及运行结果都在里面；
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[深度学习] 标注工具labelImg老版本

说明： 由于labelImg官网新版本更新使得一些老式电脑无法使用，而老版本又无下载链接，特提供老版本工具包。
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[深度学习] TensorFlow官方文档中文版

说明： TensorFlow官方文档中文版TensorFlow官方文档中文版TensorFlow官方文档中文版TensorFlow官方文档中文版
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