[深度学习] 感知机简单实现c++

说明： 感知机简单实现，整个项目直接打包，没有添加第三方库，方便大家学习调试 c++
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[深度学习] R2CNN Rotational Region CNN

说明： A Tensorflow implementation of FPN or R2CNN detection framework based on FPN . The paper references R2CNN Rotational Region CNN for Orientation Robust Scene Text Detection or Feature Pyramid Networks for Object Detection
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[深度学习] 区域生长法实现matlab代码

说明： 利用区域生长法来实现图像分割，本人已经用肝部CT图像来测试过，非常好用。
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[深度学习] 手动实现单层mnist

说明： 单层神经网络实现mnist分类，简化了所有能够简化的部分，适合初学者学习。精度达到89.8%。资源自带matlab代码和图像，下载后可直接跑。
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[深度学习] cudnn-8.0-windows10- x64-v6.0.zip

说明： cudnn官网下载需要注册，比较麻烦，现在直接提供资源下载。window10下安装tensorflow1.1或以上所需要的cudnn，该cudnn版本对应CUDA8.0版本，文件解压后分别copy至CUDA\v8.0 中三个目录下：bin，include，lib即可，亲测可用
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[深度学习] Deep Learning Tutorial 李宏毅2.pdf

说明： Deep Learning Tutorial 李宏毅2.pdf 通俗易懂，轻松入门深度学习
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[深度学习] DRAW. A Recurrent Neural Network For Image Generation

说明： 25. DRAW. A Recurrent Neural Network For Image Generation。。。。。
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[深度学习] PyTorch 中文文档

说明： PyTorch 中文文档 PyTorch 中文文档 PyTorch 中文文档
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[深度学习] word2vec basic python代码详解（配合Wordvec的数学原理使用更佳）

说明： 该文档详细描述了Python版的word2vec基础代码的代码流程，便于理解Word2vec中的CBOW模型以及SKIP-gram模型。
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[深度学习] TensorFlow usb摄像头视频目标检测代码

说明： 配置及运行文章见http://blog.csdn.net/asukasmallriver/article/details/78696260
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[深度学习] 猫狗分类器模型

说明： 这是我博客中训练好的猫狗分类器模型，博客：http://blog.csdn.net/hiccuphiccup/article/details/78695664 按照我的根据我CAT.py中的方法，先load进去，在把图片格式改一改，就可以测试自己的图片啦！
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[深度学习] transfer learning用到的训练数据

说明： 这是博客训练模型用到的数据库，4000张猫狗图片。每一张都标了是cat还是dog。这个资源来自https://www.kaggle.com/c/dogs-vs-cats/data
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