人工智能下载,深度学习下载列表第1671页

[深度学习] 几篇CVPR关于multi-task的整理

说明：几篇CVPR关于multi-task的论文笔记整理，包括一、多任务课程学习Curriculum Learning of Multiple Tasks 1 --------------^CVPR2015/CVPR2016v--------------- 5 二、词典对分类器驱动卷积神经网络进行对象检测Dictionary Pair Classifier Driven Convolutional Neural Networks for Object Detection 5 三、用于同时检测
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[深度学习] 基于深度卷积神经网络的跨年龄人脸识别

说明：提出了一种应用于跨年龄人脸识别的联合学习方法，该方法由深度卷积神经网络构建而成，能在特征学习的同时学习到最优的测度函数，从而避免不合适的固定阈值所带来的匹配错误．针对有限的内存、过拟合和计算复杂性高的问题，在模型训练过程中采用了多种新颖和有效的训练策略．
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[深度学习] cudnn v5.1 深度学习计算加速

说明：压缩包是zip格式的。由于论坛最大上传文件限制在110M以下。所以我把包里lib64目录下的libcudnn.so和libcudnn.so.6删掉了。大家对lib64目录下的libcudnn.so.5.1.0再建立下软连接就行了，如：在linux下命令为“sudo ln -s libcudnn.so.5.1.0 libcudnn.so.5.1和sudo ln -s libcudnn.so.5.1 libcudnn.so。
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[深度学习] 人工智能算法论文

说明：卷积神经网络的基本参考论文之一，必看，cnn，DEEP LEARNING
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[深度学习] opencv-3.2.0.zip

说明： opencv-3.2.0.zip.zipopencv-3.2.0.zip.zipopencv-3.2.0.zip.zip
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[深度学习] vgg_generated_80

说明： vgg_generated_48.rarvgg_generated_48.rarvgg_generated_48.rar
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[深度学习] vgg_generated_48.i

说明： vgg_generated_120.i
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[深度学习] 2016-基于深度学习的人脸识别方法研究综述

说明：针对基于深度学习的人脸识别这一生物特征识别领域的研究热点进行了综述．阐释了人脸识别及深度学习模型的基本结构；总结了该技术在国内外的研究现状及其应用，如基于卷积神经网络(CNN)的人脸识别方法、深度非线性人脸形状提取方法、基于深度学习的人脸姿态鲁棒性建模、有约束环境中的全自动人脸识别、基于深度学习的视频监控下的人脸识别、基于深度学习的低分辨率人脸识别以及其他基于深度学习的人脸信息的识别等；分析了当前人脸识别技术在深度学习应用中存在的问题及发展趋势
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[深度学习] 2015-深度学习研究综述

说明：鉴于深度学习在学术界和工业界的重要性,依据数据流向对目前有代表性的深度学习算法进行归纳和总结,综述了不同类型深度网络的结构及特点. 首先介绍了深度学习的概念;然后根据深度学习算法的结构特征,概述了前馈深度网络、反馈深度网络和双向深度网络 3 类主流深度学习算法的网络结构和训练方法;最后介绍了深度学习算法在不同数据处理中的最新应用现状及其发展趋势. 可以看到:深度学习在不同应用领域都取得了明显的优势,但仍存在需要进一步探索的问题,如无标记数据的特征学习、网络模型规模与训练速度精度之间的权
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