[深度学习] deep-learning-traffic-lights-master

说明： deep-learning-traffic-lights-master
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[深度学习] vgg16_weights_th_dim_ordering_th_kernels_notop.h5

说明： vgg16 cnn theano
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[深度学习] vgg16_weights_tf_dim_ordering_tf_kernels_notop.h5

说明： vgg16 卷积神经网络
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[深度学习] 实用数据挖掘

说明： 本书总结了常用的实际数据挖掘方法，并强调了实用性
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[深度学习] 2.8寸TFT 学习资料

说明： 对于TFT学习的C代码以及STM32代码
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[深度学习] tensorflow手册

说明： tensorflow手册
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[深度学习] Deep Learning with Python

说明： 通过实例来讲解深度学习。实用性很强。
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[深度学习] CNN_UCMerced-LandUse_Caffe_finetune

说明： # CNN_UCMerced-LandUse_Caffe（数据：http://vision.ucmerced.edu/datasets/landuse.html） 主要任务：基于深度学习框架完成对光学遥感图像UCMerced LandUse数据集的分类。 数据特点：共包含21类土地类型图片，每类100张，每张像素大小为256*256，数据类内距离大，类间小。 完成情况：数据量太小，训练数据出现过拟合；为了克服这个问题，又减小训练时间，采用caffe框架，在别人训练好的bvlc_referenc
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[深度学习] Ubuntu Dialogue Corpus V1

说明： label \t conversation utterances (splited by \t) \t response
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[深度学习] 基于selective_search对手写数字串进行分割，并基于tensorflow在mnist训练好的模型进行识别

说明： 基于selective_search源码对手写数字串进行过滤分割，并基于tensorflow在mnist训练好的模型进行识别。 环境：Windows10 + tensorflow1.2 + python3.5 + cv2 程序： example/demo.py---对手写数字图片的分割，并将每个数字做成28*28的黑底白字图片，保存在本地image_data.npy example/mnist_model.py---对手写体mnist数据集进行训练，训练好后读取数据进行识别 example/c
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[深度学习] Deep Learning with Python 2017_w

说明： Deep Learning with Python 2017 2017年最新使用python学习深度学习书籍
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[深度学习] python计算机视觉.pdf

说明： python计算机视觉.pdf Jan Erik Solem 朱文涛
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