[深度学习] darknet-YOLOV4修改版可以直接在Jetson系列产品上使用

说明：YOLO之父Joseph Redmon在今年年初宣布退出计算机视觉的研究的时候，很多人都以为目标检测神器YOLO系列就此终结。 然而在4月23日，继任者YOLO V4却悄无声息地来了。Alexey Bochkovskiy发表了一篇名为YOLOV4: Optimal Speed and Accuracy of Object Detection的文章。 YOLO V4是YOLO系列一个重大的更新，其在COCO数据集上的平均精度(AP)和帧率精度(FPS)分别提高了10% 和12%，并得到了Jos
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[深度学习] tf2.x_resnet50_pretrained_model.zip

说明：内包含ResNet50网络模型，模型预训练参数（.h5文件，基于tf2），以及一项使用tf2实现的对ResNet50的网络结构和预训练参数的分开调用。
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[深度学习] 5s.pdf网络结构

说明：展现YOLOV V5的网络结构。yolov5 s net struct ,PDF ，如需下载，可以通过此链接进行下载。
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[深度学习] PCL-1.9.0-AllInOne-msvc2017-win64.exe

说明：pcl解压文件，下载方便使用。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。
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[深度学习] 俞刚-物体检测的过去、现在和未来.pdf

说明：物体检测是计算机视觉的基础环节，对于很多计算机视觉任务的落地和研究都有非常重要的意义。本次分享主要从物体检测的问题切入，讨论物体检测的发展历程，从传统视觉年代，到深度学习时代的变革，到未来的发展趋势。也会分析工业界的落地发展历程，从传统时代的人脸检测到通用的物体检测。
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[深度学习] shanghai_data.rar

说明：人群密度检测的shanghai_tech数据集（其中part_A的训练集已经生成h5文件），另外使用pytorch实现的CSRNet人群密度检测可以我的其他上传。（太大了，上传不上去）
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[深度学习] CSRNet-pytorch.rar

说明：pytorch版本实现的CSRNet，使用的数据集为shanghai_tech数据集，数据集下载参考我的其他上传资源，太大了，一下上传不上去。
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[深度学习] numpy-1.19.1-cp38-cp38-win_amd64.whl

说明：tensorflow-2.3.0rc2-cp38-cp38-win_amd64 所需组件 国外的速度 简直了`
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[深度学习] tensorflow-2.3.0rc2-cp38-cp38-win_amd64.whl

说明：tensorflow-2.3.0rc2-cp38-cp38-win_amd64.whl 国外速度 简直了`
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[深度学习] grpcio-1.31.0-cp38-cp38-win_amd64.whl

说明：grpcio-1.31.0-cp38-cp38-win_amd64.whl .国外速度太慢
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[深度学习] UNet(UNet网络的三个实现：大同小异 全是pytorch实现)

说明：UNet(UNet网络的三个实现：大同小异 全是pytorch实现)，其中UNet文件中包含了原始的分割数据集
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[深度学习] FCN网络实现（pytorch）

说明：FCN网络实现（pytorch），需要torchvison的VGG预训练模型，输出经过nn.logsoftmax处理后，使用nn.NLLLoss()损失函数。
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