[深度学习] NVDLA资料.zip

说明：人工智能加速器：英伟达发布了一款开源的人工智能加速器NVDLA。这一篇是NVDLA的一些资料和一些学习的东西
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[深度学习] CNN详细资料和讲解.zip

说明：深度学习的入门，Forward路径的组成和各模块的详细解析，以及训练过程是怎样的，均有相应的论文和资料
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[深度学习] FuWeiBei复微杯比赛.zip

说明：复微杯第一届比赛，FPGA赛道赛题；该资源详细内，有设计该题的解释和代码，以及校验代码，可以供大家参考
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[深度学习] yolov4_detect.zip

说明：C# 调用opencvsharp的进行yolov3目标检测，其中C#版本2017，opencv版本4.1
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[深度学习] rgbd_dataset_freiburg1_desk2.tgz

说明：TUM RGB-D数据集 This sequence contains several sweeps over four desks in a typical office environment (similar to desk, but second recording). Duration: 24.86s Duration with ground-truth: 24.28s Ground-truth trajectory length: 10.161m Avg. translational
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[深度学习] GoogleNet.tar.rar

说明：AI学习库jetson-inference,googlenet Nano入门教程 https://github.com/dusty-nv/jetson-inference
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[深度学习] 语义分割斑马线数据集.rar

说明：用于运行语义分割网络的简单数据集 有191张图片 此外内含数据增强文件夹 增强后为764张图片，可供语义分割网络的训练
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[深度学习] 直白介绍卷积神经网络（CNN）.pdf

说明：直白介绍卷积神经网络（CNN）.pdf 粉丝可以免费下载。介绍卷曲神经网络的全部知识，从是什么到这么做
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[深度学习] 2020_xunfei_xray_coco.zip

说明：2020年科大讯飞开发者大赛-X光安检图像识别挑战赛-coco格式数据集。包含了3600张训练集+bbox标注的x光图片供大家学习使用。
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[深度学习] prepare-wmt14en2fr.sh

说明：脚本实现的功能包括：数据下载，解压，使用摩西对语料进行切分以及符号标准化。并使用bpe对单词切分，处理完成的训练集包含360M条。
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[深度学习] 回调函数Callbacks - Keras中文文档.zip

说明：全面的介绍keras的使用。Keras是一个高层神经网络API，Keras由纯Python编写而成并基Tensorflow、Theano以及CNTK后端。Keras 为支持快速实验而生，能够把你的idea迅速转换为结果，如果你有如下需求，请选择Keras： 简易和快速的原型设计（keras具有高度模块化，极简，和可扩充特性） 支持CNN和RNN，或二者的结合 无缝CPU和GPU切换 Keras适用的Python版本是：Python 2.7-3.6
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[深度学习] FCOS官方代码的解析，从测试到训练

说明：这是我自己梳理的FCOS目标检测代码，给大家省点时间去debug。FCOS的head部分：cls分支和bbox分支其实是和retinanet一样的，只不过没有了A这个anchor的数量，以及回归的对象不一样，但是网络的整体结构还是和retinanet一样。 在计算流程上不一样的地方我觉得不一样的点是：retinanet是将每个rpn网络的输出concate起来，而FCOS是每层单独预测，之后将每一层的结果concat起来，可能是因为FCOS在concate的时候不方便，因为网络中多出了一个cen
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