[深度学习] SSD的设计+训练+预测的思路.docx

说明：SSD新特征：多尺度特征图检测，直接使用小卷积核来计算预测结果，设置了priorBox（anchor）； SSD性能：速度比YOLO v1快小目标检测效果更好（这也是YOLO v1的缺点），精度和Faster-RCNN这种two-stage检测方法相匹配； SSD可以很方便地部署到大规模系统的目标检测模块上； SSD算法里面有很多实现细节没有列出来，需要阅读源码，目前基于SSD算法的思想出现了许多改进的检测方法（更换backbone只是最基础的一种方法）；
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[深度学习] tensorflow学习资料.zip

说明：共享关于深度学习之tensorflow篇章，里面包含了黄文坚和郑泽宇资料
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[深度学习] Attention Is All You Need.pdf

说明：谷歌提出的Transformer结构tput Probabilities Softmax Linear Add& Norm Feed orwa Add& Norm Add norm Multi-Head Attention Forward N Add Norm I Add norm Masked Multi-Head Multi-Head Attention Atention Encoding ① Encoding ut Output Embedding Embedding Inputs Ish
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[深度学习] train_data.txt

说明：命名实体人物优化后语料，对大量单字人物进行了重新标注
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[深度学习] 人脸标注.zip

说明：作者收集的关于人脸标注的论文，包括6篇中文论文和1篇英文综述论文。
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[深度学习] 分类器.zip

说明：含OPENCV中多种分类器用于人脸检测
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[深度学习] dlcv_for_beginners.zip

说明：初学者的深度学习，计算机视觉里面的一些应用和文档库。
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[深度学习] dataflowr.zip

说明：五天入门深度学习pytorch版代码库，讲解清晰，简单易懂，有cv也有nlp
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[深度学习] 20180402-114759.zip

说明：facenet训练好的模型 20180402-114759 ,用于tensorflow人脸识别
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[深度学习] 利用深度学习检测复杂货物X射线成像中的隐蔽车辆.pdf

说明：Non-intrusive inspection systerms based on X-ray radiography techriques are rou tinely used at transport hubs to ensure the conforrmity of catgo content with the supplied shipping manifest. As trade volurmes increase and regulatiors become more strin
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[深度学习] 基于机器学习的医学影像分割关键问题研究及其在肿瘤诊疗中的应用_秦文健.caj

说明：目前最新的计算断层成像（CT）、核磁共振成像（MRI）、超声影像（US）等多模态医学成像技术不仅可以实现对肿瘤病变高分辨率的成像，同时还能够结构及功能多模态成像，从而实现对肿瘤病变无创检测。还作为最常用的治疗规划及监测治疗反应和提供肿瘤关键信息的方法，已经成为临床上对癌症诊疗的主要技术手段[2]，有效克服了常规临床病理取样和分析的难题。但是目前临床基于影像的肿瘤诊断和治疗都依赖于医生的经验主观评判和操作，然而目前成像模态多样化，再加上多维空间数据获取，数据量和信息量也越来越多，如何通过计算机信息
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[深度学习] 基于机器学习的低剂量CT成像关键问题研究_张志诚.caj

说明：CT相对于其他医学影像技术而言具有超高的时空分辨率的优点，可以将病人体内微小组织结构及其变化呈现给医生。鉴于CT优异的结构显示能力，目前CT已经被应用与临床常规疾病的诊断中如中枢神经系统疾病、头颈部疾病、胸部疾病、心脏疾病和腹部疾病等。尤其是针对肺部肿瘤筛查，CT系统已经成为了最为常用的医学影像设备。
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