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人工智能下载,深度学习下载列表 第372页
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深度学习
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TensorFlow1.3Win64位(Python3.6)解决AUX2不兼容问题.rar
说明:该版本的TensorFlow可以解决Windows环境下CPU出现的AUX/AUX2无法计算的问题,可以兼容Python3.5和3.6版本
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chenguangwenwen
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深度学习
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TensorFlow1.10.0+64位+Linux版+Win版2份(Python3.6).rar
说明:内置TensorFlow1.10.0的Linux版和Win版2个链接,兼容TensorFlow和Python3.6配套的问题,兼容Keras等库
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chenguangwenwen
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深度学习
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基于卷积神经网络的食物图像识别
说明:基于卷积神经网络的食物图像识别,提供数据集下载,使用python、TensorFlow等等。
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yang_china
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17mb
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深度学习
]
A review for stock time series problem based on LSTM (Tensorflow).html
说明:大多数LSTM在股价预测中应用的文章都忽视了细节(代码与实验的细节)。这份资源集锦了大多数博主的内容,并且做了大量实验。算是一个较好的综述了,可以省去你不少的时间。
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qq_36639966
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786kb
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深度学习
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mask_rcnn_coco.h5.zip
说明:mask rcnn 模型在COCO数据集上预训练权重mask_rcnn_coco.h5
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excelfore
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227mb
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深度学习
]
差分进化算法(DE)matlab.m
说明:差分进化算法(Differential Evolution Algorithm,DE)是一种高效的全局优化算法。它也是基于群体的启发式搜索算法,群中的每个个体对应一个解向量。差分进化算法的进化流程则与遗传算法非常类似,都包括变异、杂交和选择操作,但这些操作的具体定义与遗传算法有所不同。
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weixin_45509674
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2kb
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深度学习
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BSO测试代码matlab.rar
说明:头脑风暴优化算法(Brain Storm Optimization Algorithm,简称 BSO 算法)作为一种新型的智能优化计算方法,在解决经典优化算法难以求解的大规模高维多峰函数问题是显示出其优势。
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weixin_45509674
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深度学习
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LSHADE算法matlab.m
说明:Tanabe和Fukunaga [18]通过使用线性群体大小减少进一步改进了SHADE算法,并称为变体LSHADE。 在LSHADE中,DE的种群大小通过线性函数不断地减少。
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weixin_45509674
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12kb
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深度学习
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TensorRT-5.1.5.zip
说明:Nvidia的inference(推理)软件tensorRT5.1.5版本!上传的是开源的部分
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francois1978
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深度学习
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KITE-OpenCL-course.pptx
说明:KITE的opencl编程优化手册!很好的GPU编程指导材料。opencl的
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francois1978
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深度学习
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01-fft-enc11.pdf
说明:快速傅里叶变化的详细文档,对理解快速傅里叶变换很有帮助!
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francois1978
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深度学习
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clBLAS-2.12.tar.gz
说明:clBLAS是线性代数计算库的opencl实现,主要有矩阵乘法等常见运算库
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francois1978
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