[深度学习] labelimg.zip

说明：这是目标检测人工标注实用的标注工具，操作简单，打开即可使用。使用步骤如下： 1. 点击 Open Dir 按钮，进入数据集图片的路径 成功后在右下角区域会出现图片的目录，可双击选择某张图片，也可按顺序一张张进行标注 2. 点击 Change Save Dir 按钮，选择保存生成的label文件的路径 3.点击 Create \nRectBox 按钮（快捷键为W），鼠标图标会变化，在图像上拖动即可生成一个框。然后会出现一个窗口让你选择框中对象的类别 4. 标注完一张图像后
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[深度学习] Shake-Shake regularization.pdf

说明：本文介绍的Shake-Shake方法旨在帮助深度学习从业者面临过度拟合问题。 这个想法是在多分支机构中取代网络，具有随机仿射的并行分支的标准求和组合。 适用于3分支残差网络，摇动正则化改善了CIFAR-10和CIFAR-测试错误率分别为2.86％和15.85％，为100。在没有跳过连接或批处理规范化的体系结构上进行的实验表明，令人鼓舞的结果为大量应用打开了大门。
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[深度学习] 基于深度学习方法在药用植物图像识别中应用.pdf

说明：基于深度学习方法在药用植物图像识别中应用，仅仅由于学术交流！基于深度学习方法在药用植物图像识别中应用，仅仅由于学术交流！
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[深度学习] 基于多对象关系的图像识别研究.caj

说明：基于多对象关系的图像识别，仅供学术交流，勿做商业用途！基于多对象关系的图像识别，仅供学术交流，勿做商业用途！基于多对象关系的图像识别，仅供学术交流，勿做商业用途！
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[深度学习] 基于神经网络的人脸图像识别研究.caj

说明：基于神经网络的人脸图像识别研究：仅用于学术交流，误用作商业用途！
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[深度学习] 基于三维卷积神经网络模型的肺癌CT图像识别.caj

说明：基于三维卷积神经网络模型的肺癌CT图像识别；基于三维卷积神经网络模型的肺癌CT图像识别；基于三维卷积神经网络模型的肺癌CT图像识别；基于三维卷积神经网络模型的肺癌CT图像识别；基于三维卷积神经网络模型的肺癌CT图像识别
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[深度学习] 基于卷积网络的图像分类方法.caj

说明：基于卷积网络的图像分类方法‘基于卷积网络的图像分类方法‘基于卷积网络的图像分类方法‘基于卷积网络的图像分类方法‘’’’’
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[深度学习] static.tar.gz

说明：visdom中的static文件。亲测可用。免费下载。可以下载下来直接替换visdom目录下的static文件。
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[深度学习] dlib_whl包.zip

说明：window装dlib要配置cmake还要配置boost，还来一波C+/visual版本不够高；最后找到whl包直接解决了。里面有三个文件，python3.4/python3.5/python3.6对应的dlib包版本；使用方法，直接cmd，pip install xx.whl;
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[深度学习] 线性代数里面对矩阵进行求导，在深度学习的梯度反传需要用到

说明：深度学习在计算梯度回传的时候，经常需要对矩阵求导。这里是详细的数学知识。 深度学习在计算梯度回传的时候，经常需要对矩阵求导。这里是详细的数学知识。 深度学习在计算梯度回传的时候，经常需要对矩阵求导。这里是详细的数学知识。
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[深度学习] 李园_GAN原理详解.pptx

说明：本PPT为个人理解，简单易懂，适合刚入GAN的小白看 包括：GAN产生原因、GAN原理、GAN动态训练、CGAN原理及网络例子 希望看到人会有帮助
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[深度学习] DogsVSCats.txt

说明：数据存储在百度网盘中,812MB 官方下载地地址:https://www.kaggle.com/c/dogs-vs-cats/data
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