[深度学习] 神经网络学习资料.docx

说明：本文主要是学习BP神经网络的一个总结，其本身也是机器学习中比较基础、适合入门的模型。 目前本人对于机器学习也还只是入门状态，对于很多名词仍然是一知半解(感觉机器学习中的很多术语本身也是模棱两可的)，对于很多公式也是不求甚解，因此这篇文章是尝试用自己的语言和理解来复述所学习到的知识，如果有错误之处还望大牛们不吝斧正。
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[深度学习] AODnet-by-pytorch.zip

说明：AOD-Net: All-in-One Dehazing Networ 去雾程序代码， 基于pytorch框架重新改写的。支持CUDA的在anaconda中打开当前目录后可以直接调用使用以下命令： python test.py --input_image 文件名.jpg --model .\model_pretrained\AODnet.pth --output_filename .\result\*_AODnet.jpg --cuda
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[深度学习] zjzmakev1.rar

说明：基于人脸识别的社保证件照制作系统V1.0是利用人脸识别技术和人工智能人像分割对自然人在非专业条件下生活照片提取生成标准社保照片的一个软件。软件应用了深度学习神经网络和人像语义分离技术来处理识别人脸和提取。本软件只能在win7及以上版本的64位系统中运行。
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[深度学习] GAN-TTS.zip

说明：GAN-TTS的pytorch实现具有对抗性网络的高保真语音合成,可以使用这个代码实现音色提取的网络
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[深度学习] openfst-1.6.7.tar.gz

说明：编译ctcdecode所需要的第三方库,下载地址为：https://sites.google.com/site/openfst/home/openfst-down/openfst-1.6.7.tar.gz
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[深度学习] PyTorch官方教程中文版.pdf

说明：pytorch 官方教程 ，内附多个例子，能让初学者对pytorch快速入门必备教程，可以让初学者对pytorch的函数和各种训练流程快速了解。
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[深度学习] c3d-pretrained.pth

说明：C3D的视频分类: 对于一段视频来说，它是连续的帧图像叠加起来的，所以可以考虑在生成通道图像的时候，把多帧图像叠加的特性讨论进去。3D ConvNets比2D ConvNets更适用于时空特征的学习；
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[深度学习] c3d.pickle

说明：C3D：使用3D卷积网络学习时空特征 行为识别：C3D network-用于视频特征提取的3维卷积网络
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[深度学习] 中文语音情感-4分类.zip

说明：该中文语音数据集包含200条样本数据，每种50条，其情感标签为：["angryy", "fear", "happy","normal"] 。时长约4s.说实话数据质量一般，但是这是那个收费语音情感数据集上下载的部分数据。如果追求高质量数据，还是下载那个收费的吧
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[深度学习] KATARA-paper.pdf

说明：KATARA是错误探测领域的关键性论文，其提供了一种依赖于知识库的错误探测方式。建议同学们想要了解数据错误探测（Error Detection）的同学看一下
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[深度学习] Lecture_7_TransferLearning.zip

说明：TensorFlow TransferLearning教程，直达博客Tensorflow 笔记 Ⅹ——Transfer Learning for Kaggle Dataset，详细解读 TransferLearning 原理，包括TensorFlow1.x 与 TensorFlow2.x 的高阶与低阶 API 的实现
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[深度学习] 如何规划数据科学和人工智能职业生涯.doc

说明：随着数据科学和人工智能领域提供越来越多的职位，行业专家对希望在这两个领域中进行职业生涯规划的人士提出了一些建议。
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