[深度学习] RoboCup 2011 Soccer Simulation 2D Final.mp4

说明：RoboCup 2011 Soccer Simulation 2D Final；2011robocup2d世界杯决赛录播
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[深度学习] yolov3-spp-ultralytics.pt

说明：yolov3-spp训练后的权重文件yolov3-spp-ultralytics.pt，可当作预训练权重，也可以当作检测权重
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[深度学习] 深度学习500问.pdf

说明：深度学习500问。根据github开源项目的资料整合为pdf。 项目地址: https://github.com/scutan90/DeepLearning-500-questions
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[深度学习] tf2-keras-yolo3.zip

说明：搭建yolo3目标检测的源码以及对应的修改设置，下载解压之后，进入目录，使用python3 yolo_video.py --image 命令 测试 ；输入图片名称 0007.jpg 观察是否可以出现一张标注出各种物体的图片。
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[深度学习] yolov3-tiny.conv.15.tar.gz

说明：yolov3(pytorch)训练自己的数据集可参看本人blog。要使用的预训练权重：首先下载训练好的网络参数yolov3-tiny.weights，到weights目录下，但仍然需要fine-tune，so对yolov3-tiny.weights进行改造，下载darknet相关文件，下载好之后进入文件make一下，生成darknet可执行文件，在当前文件目录下运行： ./darknet partial cfg/yolov3-tiny.cfg yolov3-tiny.weights yolov3
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[深度学习] darknet53.conv.74.tar.gz

说明：yolov3(pytorch)训练自己的数据集可参看本人blog。要使用的预训练权重：darknet53.conv.74
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[深度学习] yolov3.weights.tar.gz

说明：yolov3(pytorch)训练自己的数据集可参看本人blog。要使用的预训练权重：yolov3.weights。如果有遇到问题的可留言或私我。
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[深度学习] yolov3-spp.weights.tar.gz

说明：yolov3(pytorch)训练自己的数据集可参看本人blog。要使用的预训练权重：yolov3-spp.weights。如有问题可留言或私聊。
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[深度学习] yolov3-tiny.weights.tar.gz

说明：yolov3(pytorch)训练自己的数据集可参看本人blog。要使用的预训练权重：yolov3-tiny.weights
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[深度学习] 第十二篇论文.pptx

说明：Outlier Detection for Multidimensional Time Series using Deep Neural Networks 基于深层神经网络的多维时间序列离群点检测
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[深度学习] machine_photo_data.zip

说明：八种零件图片，可以搭建卷积神经网络完成多分类任务 每张零件125张，数据集足够大，图片差距明显。 使用keras搭建的类似于LetNet-5的网络，识别率在99%
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[深度学习] train_loss_acc.py

说明：使用keras版yolov3绘制loss曲线程序。将该文件替换掉原工程中的train.py，运行即可。
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