[深度学习] 《为你写诗》体验程序（含源代码和简单诗歌语料库）

说明：初中人工智能第三节Python体验代码之“为你写诗”智能诗歌创作，压缩包含有源代码、诗歌记事本、测试运行说明笔记等，可以上传到https://python.jupyter.vip/在线运行，当然本地安装好环境和各种库也可以运行！ （没有Python源代码，因为可以在博客直接复制粘贴。） 详细内容：https://blog.csdn.net/crxis/article/details/106147665
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[深度学习] CBAM_MNIST.py

说明：构建一个四层神经网络识别手写体数据集MNIST，然后将注意力模块CBAM插入到网络的第一层之后，查看注意力模块的性能。可以改变CBAM模块插入的位置，做到任意插入。
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[深度学习] NYT-Wikidata.tar.gz

说明：NYT-Wikidata数据集是远程监督关系抽取数据集，包含100个关系，882177个句子实例，来源于New York Times 和 Wikidata。
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[深度学习] Robust Visual Object Tracking with Two-Stream Residual Convolutional Networks

说明：目标跟踪 该文指出目前的目标跟踪多仅使用了物体表观信息，该文提出一种双流残差网络同时建模物体表观和运动信息（即光流），进行目标跟踪，在VOT2018、VOT2019和 GOT-10K数据集上，该方法大大好于之前的算法，且速度可达38.1fps。 作者：京东，咪咕，上海大学
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[深度学习] VectorNet.pdf

说明：CVPR 2020 出自Waymo Google ，研究自动驾驶中的行为预测，使用 Vector 表示的GNN 建模道路环境各个部分的位置、运动和交互。 在精度取得SOTA的同时，参数量减少了70%，FLOP减少了一个数量级。
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[深度学习] 目标检测最强算法YOLOv4 源码（source：GitHub）

说明：如果Github下载较慢的话，可以使用这个文件 ，原github地址： ghttps://github.com/AlexeyAB/darknet
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[深度学习] yolov3.zip

说明：yolov3.zip
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[深度学习] 单53预训练.zip

说明：单53预训练.zip
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[深度学习] rotate_setup.py

说明：用于windows下编译R2CNN/RRPN所需的rotate_gpu_nms、rotate_gpu_nms.cp37-win_amd64.pyd、rbbox_overlaps.cp37-win_amd64.pyd等文件
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[深度学习] trained_model.rar

说明：ABCNet, MaskTextspotter 训练完成的权重，适用于官方maskrcnn_benchmark版本的代码
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[深度学习] total_text_test.zip

说明：totaltext 测试集，用于测试 totaltext 测试集，用于测试 totaltext 测试集，用于测试
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[深度学习] wiki.zh.bin

说明：Wiki中文语料2020年版，经过opencc繁简转换，jieba分词，训练出的词向量模型，维度为20。。。。。。。。。。。。。。
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