[深度学习] check_xml.py

说明： 针对于自己制作的PASCAL VOC 数据集数据集，核查 数据集里面的xml有没有空标签（所谓的脏数据）。
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[深度学习] readXmlFrame.py

说明： 针对PASCAL VOC 数据集，根据里面的xml批量在图片上画出对应的矩形框。
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[深度学习] change_xml_name.py

说明： 批量修改PASCAL VOC 数据集里面的标签名，修改voc数据集里面错误的标签名
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[深度学习] image_xml_resize.py

说明： PASCAL VOC 数据集图片批量resize，并且修改对应xml里面全部的bndbox的xmin,ymin,xmax和ymax
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[深度学习] datasets.rar

说明： 该压缩包含有经典的机器学习例程所需的压缩包，含有：MNIST数据集，路透社的数据集，IMDB影评数据集。有时候运行代码在线下载数据集的时候无法访问服务器，只需把这些数据集放在本地文件夹就好了，一般是/.keras/datasets
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[深度学习] Generative Adversarial nets鉴赏.pdf

说明： Ian Goodfellow2014年生成对抗网那篇开山论文的赏析讲解，经典中的经典！对搞GAN的会有帮助的
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[深度学习] yolomatlab.zip

说明： matlab平台yolo算法，需至yolo官网下载权值文件，主程序为detect_and_draw4
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[深度学习] ssd_caf.zip

说明： win10编译caffe-ssd-windows编译所需的3rdparty文件hungarian.h和hungarian.cpp，亲测有效。
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[深度学习] facial-keypoints-detection.zip

说明： 每个预测的关键点由像素索引空间中的（x，y）实值对指定。有15个关键点，它们代表面部的以下元素：left_eye_center，right_eye_center，left_eye_inner_corner，left_eye_outer_corner，right_eye_inner_corner，right_eye_outer_corner，left_eyebrow_inner_end，left_eyebrow_outer_end，right_eyebrow_inner_end，right_ey
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[深度学习] 人脸对齐-检测-识别.7z

说明： 人臉辨識 (face-recognition) Face recognition using MTCNN and FaceNet 這個專案主要是用來幫助學習如何使用mtcnn與Googles facenet來設計一個簡單易用的人臉辨識系統。 參考 - OpenFace - Facenet 專案 davidsandberg - bearsprogrammer - shanren7 依賴函數庫 - Tensorflow 1.2.1 - Python 3.5 - 以及在davidsandberg專
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[深度学习] boson的命名实体识别标注语料.zip

说明： 命名实体识别语料，Boson的ner标注语料，txt文档，文件大小：1.78M
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[深度学习] ner.tgz实体命名序列标注数据集

说明： ner数据集，斯坦福出品，用于序列标注，实体命名等等的一个数据集。是测试非常好用的一个数据集
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