[深度学习] tensorflow_gpu-1.14.0-cp37-cp37m-win_amd64.whl

说明： tensorflow-gpu版本，1.14，python3.7, 适合windows离线安装，方便快捷！
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[深度学习] c4d性别年龄识别2019效果测试.rar

说明： 基于OPENCV4 DNN的深度学习性别年龄识别，调用预先训练的模型，速度快，效果好，比以前的准确率更高，更优
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[深度学习] opencv_createsamples.exe

说明： Haar级联分类训练器 训练当中需要使用opencv_createsamples.exe文件生成生成正样描述文件
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[深度学习] 1809.01354_已翻译_20190922_184224.pdf

说明： 人类消光，即从自然图像中高质量提取人类，对于各种应用至关 重要。由于消光问题严重受约束不足，因此大多数先前的方法都 要求用户交互以将用户指定的Trimap或涂鸦作为约束。这种 “用户在环”的性质使它们难以应用于大规模数据或对时间敏感 的方案。在本文中，我们使用从数据中学到的隐式语义约束，而 不是使用显式的用户输入约束，并提出了一种自动人为消光算法 语义人为消光（SHM）。SHM是第一个学会将语义信息和高质量细 节同时与深度网络结合在一起的算法。在实践中，同时学习粗略 语义和精细细节是一项挑战。
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[深度学习] python学习宝典.pdf

说明： 学习python的好帮手，学起来容易事半功倍，初学者福音
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[深度学习] 基于PCA的图像降维及重构.rar

说明： 请参考我的关于PCA的博客，再运行该代码，也附带有一张用于测试的图。
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[深度学习] DeepLearningLSTM.m

说明： MATLAB复现LSTM网络学习预测,此示例说明如何使用长期短期记忆 (LSTM) 网络预测时序数据。要预测序列在将来时间步的值，您可以训练“序列到序列”回归 LSTM 网络，其中响应是将值移位了一个时间步的训练序列。也就是说，在输入序列的每个时间步，LSTM 网络都学习预测下一个时间步的值。
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[深度学习] 知识图谱建模工具.zip

说明： 知识图谱建模工具：protege-5.2.0+graphviz-2.38，参考王昊奋知识图谱课程
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[深度学习] Android平台npu测试apk

说明： Android8.1和Android9.0平台npu测试apk，欢迎大家下载使用！
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[深度学习] 图卷积神经网络的变种与挑战.zip

说明： 半监督图卷积神经网络(Semi-GCN)对原始的GCN进行了约束与简化，也因此诞生了诸多研究方向。GraphSAGE首先归纳出了Neighbor Aggregate模式；GAT将Attention机制引入到了GCN当中；GeniePath尝试将GCN的层次做深。本次讨论将主要介绍semi-GCN之后的这些变体与它们之间的联系，以及当前GCN研究当中的问题与挑战。 高扬 ，中国科学院信息工程研究所硕博二年级在读。本压缩包即其分享的整理，除了ppt外，也包括图片pictures和md档。
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[深度学习] 组会汇报-0920(2).pptx

说明： 关于论文Deep Reinforcement Learning based Patch Selection for Illuminant Estimation的汇报PPT
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[深度学习] keras-applications-master.zip

说明： Keras是基于Theano的一个深度学习框架，它的设计参考了Torch，用Python语言编写，是一个高度模块化的神经网络库，支持GPU和CPU。使用文档在这：http://keras.io/，中文文档在这：http://keras-cn.readthedocs.io/en/latest/ ，这个框架是2015年流行起来的，使用中遇到的困惑或者问题可以提交到github：https://github.com/fchollet/keras。
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