[深度学习] 1.2 Deep Belief Network(DBN)(Milestone of Deep Learning Eve).rar

说明： 有关deep belief network 论文集，包括：《A fast lerning algorithm for deep belief nets》《Reducing the dimensionality of data with neural network》
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[深度学习] 如何写NLP论文.zip

说明： 强烈推荐刘洋老师的“如何写NLP论文”PPT 链接： http://nlp.csai.tsinghua.edu.cn/~ly/talks/cwmt14_tut.pdf
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[深度学习] libtensorflow-cpu-linux-x86_64-1.14.0.tar.gz

说明： 由于用bazel编译老出问题，用这个比较方便。 sudo tar -C /usr/local -xzf libtensorflow-cpu-linux-x86_64-1.14.0.tar.gz sudo ldconfig 到github.com/tensorflow/tensorflow/releases下载对应1.14.0版本的client代码
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[深度学习] Pytorch 官方 示例代码 MNIST 数据集

说明： Pytorch 官方 示例代码 MNIST 数据集，使用tar 命令压缩过，需要解压请使用 tar 工具进行操作
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[深度学习] 【吴恩达课后编程作业】第二周作业 - Logistic回归-识别猫的图片资源.zip

说明： 【吴恩达课后编程作业】第二周作业 - Logistic回归-识别猫的图片资源
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[深度学习] DeepWalk: Online Learning of Social Representations作者ppt

说明： DeepWalk: Online Learning of Social Representations作者ppt分享
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[深度学习] tensorflow-nets.zip

说明： 这个是取自tensorflow源码中的代码，是我文章中需要的，有需要可以下载
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[深度学习] 基于条件深度卷积生成对抗网络的图像识别方法_唐贤伦.caj

说明： 基于条件深度卷积生成对抗网络的图像识别方法.生成对抗网络 (Generative adversarial networks, GAN) 是目前热门的生成式模型. 深度卷积生成对抗网络 (Deep convolutional GAN, DCGAN) 在传统生成对抗网络的基础上, 引入卷积神经网络 (Convolutional neural networks, CNN) 进行无监督训练; 条件生成对抗网络 (Conditional GAN, CGAN) 在 GAN 的基础上加上条件扩展为条件模型.
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[深度学习] c语言冒泡排序

说明： c语言冒泡排序法，简单易懂，实例可直接在VS上运行 。
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[深度学习] 吴恩达深度学习第二门课第一周作业

说明： 代码包含L2正则化和dropout正则化代码，并包含了几种二分类的数据集供参考，代码对之前上传的第一门课第三周的作业进行了更正（backward_propagation部分），init_utils.py中的gradient_check_n函数用来进行梯度检验，参考了别人的，暂时未进行修改
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[深度学习] GAN_mnist.py

说明： 这是运用生成对抗网络（Generative Adversarial Nets，GANs）在MNIST手写数据集上进行实验，利用生成器和判别器来对抗训练。训练100万次，每过100次记录一下日志，这可以通过tensorboard查看，每训练1000次就保存并输出结果。每行代码有详细注释，帮助很好地去理解生成对抗网络GAN
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[深度学习] 基于深度神经网络的用户画像研究_周妹璇.caj

说明： 基于深度神经网络的用户画像研究_周妹璇.caj 讲述如何用深度神经网络来抽取出用户画像
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