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人工智能下载,深度学习下载列表 第700页

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[深度学习] opencvHaar特征进行的分类器-所有XML.rar

说明: haarcascade_frontalface_alt.xml;haarcascade_frontalface_alt_tree.xml;haarcascade_frontalface_alt2.xml;haarcascade_frontalface_default.xml;haarcascade_fullbody.xml;haarcascade_lefteye_2splits.xml;haarcascade_licence_plate_rus_16stages.xml;haarcascade
<qq_43061705> 上传 | 大小:1mb

[深度学习] VCForPython27.zip

说明: 在 Python 2.7 环境下使用 pip 安装 lda 等包时,会报错 `error: Microsoft Visual C++ 9.0 is required. Get it from http://aka.ms/vcpython27`. 解决方案,安装 VCForPython27。
<baishuo8> 上传 | 大小:83mb

[深度学习] carIdentiffc.rar

说明: 本资源是关于深度学习项目之车牌识别,其中包含了车牌图像处理源代码,神经网络训练源代码,以及其所需的训练集等。整个项目偏重基础,适合初学者使用。
<weixin_43648821> 上传 | 大小:65mb

[深度学习] VGG_VOC0712_SSD_300x300.ckpt.rar

说明: [SSD-300 VGG-based] | VOC07+12+COCO trainval | VOC07 test | 0.817 | - |原文中指定模型
<liuchunxiang7028> 上传 | 大小:93mb

[深度学习] 经验小波变换的理论算法研究及其在语音信号处理中的应用_薛彪.caj

说明: 本论文深入研究了经验小波变换算法的原理,对算法中存在的问题进行改进和优化,验证了经验小波变换算法作为一种新的时频分析方法在实际应用中的价值。具体而言,针对该算法在处理具有复杂频谱的信号时出现的频谱划分问题,提出了改进方法——基于Top-Hat变换的经验小波变换算法,通过比较,验证了新方法的有效性;而后,我们把改进的经验小波变换算法应用到语音信号处理中来,针对化语发音的特点,创新性地提出了一套完整的基于改进的经验小波变换的基频检测算法,通过大量仿真实验,验证该算法能够准确、有效地测出复杂信号的瞬
<sparkqiang> 上传 | 大小:5mb

[深度学习] Learning OpenCV 3.zip

说明: learn opencv3 english version,learn opencv3 english version,learn opencv3 english version
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[深度学习] OCR文字识别软件 AIScanner

说明: 【AIScanner】软件融合了OCR文字识别和图像目标检测等AI技术。用户批量导入文档并快速识别为可编辑的txt文本,并对于使用LaTeX排版系统来编辑学术论文的用户提供便利。软件实现对通用场景下图片和PDF的高精度识别和题目分类功能,并对识别后的文本进行二次纠错和段落排版,让用户对文档管理更加快捷、高效。
<weixin_42058550> 上传 | 大小:28mb

[深度学习] im2vatar-3Dvisualiation.zip

说明: 本项目是为了实现im2vatar的可视化结果,以及实现的结果图展示,实现起来由于比较麻烦,所以直接把训练好的模型放进去,直接再python2上可运行。
<weixin_38298363> 上传 | 大小:99mb

[深度学习] VON(3D图像生成)安装笔记以及数据包

说明: 本项目主要是对于论文Visual Object Networks: Image Generation with Disentangled 3D Representation的实验的包安装 ,数据集的训练的实验记录,按照我的log问题就不打了。
<weixin_38298363> 上传 | 大小:9mb

[深度学习] tensorflow.md

说明: tensorflow:No module named tensorflow.models 的问题解决方法
<sozzled_1993> 上传 | 大小:1kb

[深度学习] WDR模型显著提升ETA预测精度.pdf

说明: 设计了一种使用深度神经网络来预测预估到达时间(ETA)的方案,通过将 ETA 建模成一个时空回归问题,构建了一个丰富有效的特征体系,进一步提出 Wide-deep-recurrent(WDR)模型,能在给定出发时间和路线的情况下更加准确地预测
<tianyanshi9337> 上传 | 大小:1mb

[深度学习] 基于强化学习技术的智能派单模型.zip

说明: 设计了一种基于马尔可夫决策过程 (MDP) 的智能派单方法,通过将派单建模成为一个序列决策 (Sequential Decision Making) 问题,结合了强化学习和组合优化,能在即时完成派单决策的条件下,基于对全天供需、出行行为的预测和归纳,达到优化一天之内司机整体效率的效果,能在确保乘客出行体验的同时明显提升司机的收入
<tianyanshi9337> 上传 | 大小:7mb
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